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KI-Grundlagen und Anwendungen: Tools, Ethik und Veränderungs­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen: Grundlagen und Anwendungen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Er befasst sich mit den technologischen Grundlagen von KI und deren praktischer Implementierung in Projektprozessen. Der Fokus liegt auf der Nutzung von KI zur Verbesserung von Entscheidungsfindung und Effektivität in Projekten.
  • Inhalte
  • Der Kurs behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt. Der Einsatz von KI im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten werden thematisiert. Rechtliche Rahmenbedingungen, Ethik und Datenschutz im Umgang mit KI sind weitere Schwerpunkte. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden ebenfalls vermittelt. Ein Exkurs behandelt das Thema Projektmanagement, und ein Zusatzthema widmet sich der Arbeit mit ChatGPT. Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI werden separat behandelt.
  • Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
  • Erkennen und Anwenden von KI-Werkzeugen im Projektmanagement.
  • Bewerten von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Integrieren von KI in den täglichen Projektworkflow.
  • Planen und Umsetzen von KI-Projekten.
  • Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei KI-Anwendungen.
  • Evaluieren der Wirksamkeit von KI-Lösungen.
  • Anwenden von Kommunikations- und Führungstechniken in KI-Projekten.
  • Gestalten von Veränderungsprozessen im Kontext von KI-Implementierungen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestützte Methoden in ihrer beruflichen Praxis einsetzen möchten. Die Kenntnisse unterstützen bei der strategischen Planung und operativen Durchführung von Projekten, die KI-Technologien integrieren.
  • Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
  • Der Kurs vermittelt die Erstellung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz. Es werden Methoden zur strukturierten Planung, Steuerung und Erfolgsmessung von Kampagnen mit KI als unterstützendes Werkzeug behandelt.
  • Die Inhalte umfassen die Einführung in die Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung. Themen sind Kampagnenziele und -typen, Zielgruppenansprache und Kernbotschaften. Die Auswahl von Kanälen und Touchpoints sowie die Gestaltung der Customer Journey werden erläutert. Des Weiteren werden Kampagnen-Assets und Werbemittel behandelt. Das Setup von Kampagnen, Automatisierung und Prozessoptimierung sowie die Analyse von Performance und Learnings sind weitere Bestandteile. Abschließend werden Reporting, Präsentation von Ergebnissen und die Skalierung von Kampagnen mit KI thematisiert.
  • Konzipieren von Kampagnen mit klaren Zielen und Zielgruppen.
  • Entwickeln von Botschaften und kreativen Ansätzen.
  • Auswählen geeigneter Kanäle und Touchpoints.
  • Planen der Customer Journey und des Kampagnenablaufs.
  • Erstellen von Kampagnen-Assets.
  • Umsetzen von Kampagnen-Setups.
  • Anwenden von Automatisierung und Prozessoptimierung.
  • Messen und Analysieren von Kampagnenperformance.
  • Präsentieren von Kampagnenergebnissen.
  • Nutzen von KI zur Skalierung und Automatisierung von Kampagnen.
  • Die Inhalte sind für Fachkräfte im Marketing relevant, die ihre Kampagnenplanung und -durchführung durch den Einsatz von KI optimieren möchten. Dies betrifft Rollen in der Kampagnenentwicklung, im Marketingmanagement und in der strategischen Marketingplanung.
  • Agile Coach Zertifikat
  • Der Kurs vermittelt die Grundlagen des agilen Coachings und befähigt zur Führung von Teams zu Höchstleistungen. Es werden Techniken und Methoden des agilen Coachings vermittelt.
  • Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Agilität, agile Werte und einen Überblick über agile Frameworks. Die Verankerung von Agilität zwischen Strategie und operativer Arbeit wird thematisiert. Weiterhin werden Kommunikations- und Fragetechniken sowie Konfliktmanagement im agilen Umfeld behandelt. Grundlagen des Coaching-Mindsets und die Rolle des Agile Coaches stehen im Fokus. Leadership und Führung in agilen Organisationen sowie Organisation und systemische Intervention im agilen Kontext werden ebenfalls vermittelt. Der Kurs schließt mit einer Abschlussreflexion und einem Praxisprojekt.
  • Verstehen der Prinzipien und Werte agiler Arbeitsweisen.
  • Kennenlernen und Anwenden verschiedener agiler Frameworks.
  • Einordnen von Agilität im strategischen und operativen Kontext.
  • Beherrschen von Kommunikations- und Fragetechniken.
  • Anwenden von Methoden des Konfliktmanagements in agilen Teams.
  • Entwickeln eines Coaching-Mindsets.
  • Verstehen und Ausfüllen der Rolle des Agile Coaches.
  • Anwenden von Leadership-Prinzipien in agilen Organisationen.
  • Durchführen von systemischen Interventionen im agilen Umfeld.
  • Reflektieren der eigenen Praxis und Anwenden des Gelernten in einem Praxisprojekt.
  • Die erworbenen Qualifikationen sind für Personen bestimmt, die als Agile Coaches tätig sein oder ihre Kompetenzen in dieser Funktion erweitern möchten. Die Inhalte befähigen zur Unterstützung und Entwicklung von Teams in agilen Arbeitsumgebungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Leipzig

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Mainz am Rhein

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir