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Generative KI-Workshop: Budget-Pacing
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2), Marketing: Videoerstellung mit KI
- 2Zielsetzung
- 3Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Performance-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 4Praxisbezug für Performance-Marketing-Profis
- 5
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Performance-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Creative-Iterationen
Bidding-Strategien
Funnel-Analytics
Pixel-Tracking
Budget-Pacing
Inhalte - 6
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche
KI für Projektmanager:innen*
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
Integration von KI in den Projektalltag, inklusive Implementierung von KI-Projekten.
Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
Anwendung von ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
Ein Exkurs zu Projektmanagement-Grundlagen ist integriert.
PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)*
Wiederholung der Grundlagen von PRINCE2 Agile®, einschließlich der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse.
Anwendung und Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen.
Praktische Anwendung der Methoden zur Bewertung von Projektlandschaften, Initiierung, Vertragsgestaltung, Teambildung und Steuerung von Projekten.
Umgang mit Herausforderungen wie Scope Creep, Qualitätsmanagement, Fortschrittskontrolle, Risikomanagement und Stakeholder-Management.
Einführung in PRINCE2 Agile®-Managementprodukte und die konsequente Anwendung von PRINCE2®.
Vorbereitung auf die szenariobasierte Prüfung zum PRINCE2 Agile Practitioner.
Marketing: Videoerstellung mit KI*
Grundlagen von Marketingvideos und den Einsatz von KI in der Videoproduktion.
Marktüberblick und Beispiele für KI-gestützte Videoerstellung.
Planung, Konzeptentwicklung und Auswahl geeigneter KI-Tools.
Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools, Personalisierung von Videos und Integration von Animationen.
Erstellung dynamischer Inhalte, Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Funktionen.
Optimierung, Testing und die Berücksichtigung ethischer sowie rechtlicher Aspekte.
Integration der erstellten Videos in die Marketingstrategie.
Lernziele - 7
Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
PRINCE2 Agile®-Methoden auf komplexe Projekte anzuwenden und flexibel anzupassen.
Hybride Projektmanagement-Ansätze zu beherrschen.
Marketingvideos mit Hilfe von KI-Werkzeugen zu konzipieren und zu produzieren.
Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu steuern.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und Marketing. Insbesondere werden Fähigkeiten für Rollen vermittelt, die die Integration von KI in Projektprozesse und die Anwendung agiler Methoden erfordern. Die Kenntnisse in der KI-gestützten Videoerstellung eröffnen Möglichkeiten im digitalen Marketing und der Content-Erstellung. Die PRINCE2 Agile Practitioner Zertifizierung ist anerkannt für die Leitung von Projekten in agilen und hybriden Umgebungen.
Zusammenfassung
Diese umfassende Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement, zur Zertifizierung als PRINCE2 Agile Practitioner und zur Erstellung von Marketingvideos mit KI. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Marketingfachkräften die notwendigen Werkzeuge und Methoden an die Hand zu geben, um Projekte und Marketingaktivitäten durch den Einsatz von KI und agilen Prinzipien zu optimieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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