Angebots­verantwortliche-Praxis mit KI-Werkzeuge

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Angebotsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Angebotsverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Angebotsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Konfigurations-Logik
   Pricing-Bibliotheken
   Margen-Kalkulationen
   Angebotsschemen
   Bid-Reviews
   Inhalte

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   Die Inhalte gliedern sich in zwei Hauptbereiche

   PRINCE2 Agile® Foundation (Version 2)*
   Einführung in die Grundlagen von PRINCE2 Agile®, die Verbindung von PRINCE2®-Strukturen mit agilen Methoden.
   Erläuterung des PRINCE2 Agile® Manifests, Mindsets und der zugrundeliegenden Prinzipien.
   Detaillierte Betrachtung der sieben Grundprinzipien und der Practices von PRINCE2® (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt).
   Analyse der PRINCE2®-Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts).
   Fokus auf agile Techniken und Praktiken sowie das Tailoring von PRINCE2® für agile Umgebungen.
   Erläuterung des Prinzips "Fix und Flex" für Projektleistungsziele.
   Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten im PRINCE2 Agile® Kontext.
   Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung durch Übungen und Fallstudien.
   Marketing: Social Media mit KI*
   Grundlagen und Relevanz von Social Media im Kontext von Künstlicher Intelligenz.
   Analyse und Nutzung verschiedener Social Media Plattformen (Instagram, TikTok, LinkedIn).
   Anwendung von Trendanalyse und Social Listening zur Identifikation von Signalen und Ableitung von Trends.
   Entwicklung von Themen und Zeitplänen für Social Media Inhalte.
   Erläuterung verschiedener Content-Formate, deren Adaption und Nutzung von Tools.
   Konzeption von Social Storytelling und narrativen Ansätzen.
   Strategien für Publishing, Automatisierung, Timing und Testing.
   Förderung von Engagement und Community Management.
   Methoden zur Steigerung der Reichweite und des Wachstums, Unterscheidung von organischen und bezahlten Maßnahmen.
   Anwendung von KI im Paid Social Media Marketing (Targeting, Creatives, Budgets).
   Messung und Optimierung der Performance durch KPIs, Dashboards und Experimente.
   Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI, Plattformen, Creator und Algorithmen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   die Grundprinzipien und Practices von PRINCE2 Agile® anzuwenden.
   Projekte unter Berücksichtigung agiler Methoden zu steuern.
   die Prinzipien des PRINCE2 Agile® Frameworks auf reale Projektanforderungen anzupassen.
   KI-gestützte Tools zur Analyse von Social Media Trends und zur Content-Erstellung einzusetzen.
   Social Media Kampagnen zu planen, durchzuführen und zu optimieren.
   die Performance von Social Media Aktivitäten zu messen und zu bewerten.
   eine globale Zertifizierung im Bereich PRINCE2 Agile® zu erlangen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung und im Projektmanagement, insbesondere in hybriden Umgebungen, die sowohl strukturierte als auch agile Vorgehensweisen erfordern. Des Weiteren eröffnen sich Möglichkeiten im Bereich des digitalen Marketings und Social Media Managements, mit einem Fokus auf die strategische Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Effizienzsteigerung und Performance-Optimierung.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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