Weiterbildung Künstliche Intelligenz

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kommunikationsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Kommunikationsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kommunikationsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Change-Narrativ
   Frage-Antwort-Hubs
   Townhall-Skripte
   Stakeholder-Botschaften
   Speaker-Briefings
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen die Implementierung von KI im Projektalltag, die Durchführung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT thematisiert.
   Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" vermittelt die Kernkonzepte und den Anwendungsbereich des EU AI Acts, einschließlich Grundbegriffen, Definitionen und der Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Behandelt werden die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs­prozesse, Dokumentation, Überwachung, Sanktionen sowie Haftungsfragen. Der Kurs beleuchtet zudem Marktaufsicht, Compliance-Management und die praktische Umsetzung von Pflichten, mit einem Ausblick auf globale Perspektiven und zukünftige Entwicklungen der KI-Gesetzgebung.
   Der Kurs "PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen" führt in die Grundlagen des Projektmanagements und die PRINCE2®-Methodik ein. Vermittelt werden die sieben Grundprinzipien, die sieben Themen (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und die sieben Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Phasenübergang, Abschliessen) von PRINCE2®. Der Kurs beinhaltet Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendung im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektprozessen einzusetzen.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und anzuwenden.
   Strategien zur Konformität von KI-Systemen mit dem EU AI Act zu entwickeln.
   Projekte nach der PRINCE2®-Methodik strukturiert zu planen, zu steuern und abzuschließen.
   Die Prinzipien, Themen und Prozesse von PRINCE2® in der Projektarbeit anzuwenden.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und im Projektmanagement zu berücksichtigen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Projekte verantworten oder an deren Durchführung beteiligt sind. Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für die Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung neuester KI-Technologien und regulatorischer Vorgaben. Die Kenntnisse im Bereich KI und Projektmanagement sind relevant für Tätigkeiten in der IT-Branche, im Produktmanagement und in beratenden Funktionen. Die PRINCE2®-Zertifizierung ist international anerkannt und verbessert die Karrieremöglichkeiten im Projektmanagement.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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