Weiterbildung Prompt Engineering: Zielkaskaden

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Agile Leadership und Marketing mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   People-Analytics
   Zielkaskaden
   HR-Roadmaps
   Workforce-Pläne
   Talent-Reviews
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
   Vertiefung von Projektmanagement-Grundlagen und rechtlichen Aspekten der KI-Nutzung.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt*
   Notwendigkeit und Konzepte agiler Führung.
   Methoden, Tools und Werkzeuge für agile Führung.
   Zusätzliche Themen wie Führung mit Metriken, Liquiditätsplanung und Risikomanagement im agilen Kontext.
   Marketing: Texterstellung mit KI*
   Grundlagen und Nutzen von KI-gestützter Texterstellung.
   Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Zielen und Zielgruppen.
   Prompting-Techniken und Tool-Einrichtung für die Generierung von Rohtexten.
   Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten.
   Entwicklung von Conversion- und Lifecycle-Texten zur Überzeugung und Aktivierung.
   Erstellung von Shortform- und Kampagnen-Texten zur Aufmerksamkeitsgenerierung.
   Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO.
   Sicherstellung von Markenstimme und Stil-Konsistenz.
   Testing und Performance-Messung zur datengesteuerten Textoptimierung.
   Workflow-Automatisierung und Best Practices für KI-gestützte Texterstellung.
   Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Inhalten.
   Aktuelle Trends und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich KI-Texte.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden im Projektmanagement anzuwenden, um Entscheidungen zu präzisieren und Projekteffizienz zu steigern.
   Agile Führungsprinzipien zu verstehen und in der Praxis anzuwenden, um Teams zu Selbstorganisation und Flexibilität zu befähigen.
   KI-gestützte Tools für die Texterstellung im Marketing einzusetzen, um klarere, zielgerichtetere und wirkungsvollere Texte zu generieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Performance von KI-gestützten Texten zu messen und zu optimieren.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung von KI zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, Marketing und in Führungspositionen, die sich mit der Implementierung und Anwendung von KI-Technologien befassen. Tätigkeitsfelder umfassen die Koordination und Durchführung von KI-Projekten, die agile Führung von Teams sowie die Konzeption und Erstellung von Marketinginhalten unter Einsatz von KI. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Bereichen, die von der Digitalisierung und dem Einsatz künstlicher Intelligenz geprägt sind.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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