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KI, DevOps und Coaching für Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und Coach für Projektmanagement
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, DevOps-Praktiken und Projektmanagement-Coaching. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen und angehende Coaches zu befähigen, KI-gestützte Werkzeuge und Methoden anzuwenden, agile und effiziente IT-Entwicklungsprozesse zu etablieren und Teams erfolgreich durch Veränderungsprozesse zu führen.
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, ihre Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden erörtert. Ferner werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
  • Der Kurs "DevOps Foundation" führt in die Prinzipien und Praktiken von DevOps ein, einschließlich des kulturell-philosophischen Ansatzes, der Entstehung und der Gründe für die Nutzung. Zentrale DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Deployment Pipeline werden behandelt. Der Wertstrom, Continuous Everything und die Definition of Done sind weitere Inhalte. Der Kurs beleuchtet auch Anti-Patterns, Service Management als Enabler, Metriken und KPIs, das Zusammenspiel mit Scrum und Lean/Kanban sowie DevSecOps. Die Integration von KI in DevOps, einschließlich GenAI und AIOps, wird ebenfalls thematisiert.
  • Der Kurs "Coach für Projektmanagement" fokussiert auf menschenzentriertes Projektmanagement, Kommunikationstechniken, Teamdynamik und Veränderungsprozesse. Coaching als Gesprächstechnik, dezentrale Entscheidungsfindung, emotionale Dynamiken im Projektteam, Krisen- und Konfliktmanagement sowie Motivationsförderung sind zentrale Bestandteile.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von KI im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Tools und -Methoden.
  • Kenntnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung.
  • Anwendung von DevOps-Prinzipien zur Steigerung von Effizienz und Agilität in IT-Prozessen.
  • Beherrschung zentraler DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Continuous Integration/Continuous Delivery.
  • Entwicklung von Kompetenzen im Bereich Projektmanagement-Coaching, einschließlich Kommunikation, Konfliktmanagement und Teamführung.
  • Befähigung zur Begleitung von Veränderungsprozessen in Projekten und Organisationen.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Personen, die in den Bereichen Projektmanagement, IT-Service-Management und agiler Entwicklung tätig sind oder eine solche Tätigkeit anstreben. Absolvent:innen sind qualifiziert, KI-gestützte Projektmanagementansätze zu implementieren, DevOps-Kulturen zu fördern und als Coach für Projektmanagementteams zu agieren. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im IT-Management, in der Softwareentwicklung und in beratenden Funktionen, die sich mit der Optimierung von Entwicklungsprozessen und der Einführung neuer Technologien befassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 1–3 Monate
  • Start ab 21.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir