KI-Governance und agile IT-Implementierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI Officer und DevOps Foundation
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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und DevOps. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI als strategisches Werkzeug einzusetzen, Chancen zu identifizieren und die digitale Transformation mitzugestalten. Gleichzeitig werden sie befähigt, IT-Prozesse durch die Anwendung von DevOps-Prinzipien effizienter und agiler zu gestalten und Teams zu integrieren.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI Officer
   Einführung in die Rolle des KI Officers
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
   Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien
   Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
   Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
   Kritisches Denken im KI-Management und entsprechende Werkzeuge
   DevOps Foundation
   Grundlagen und Entstehung von DevOps, dessen kulturell-philosophischer Ansatz
   Stakeholder-Management und Kollaboration im DevOps-Umfeld
   Organisatorische und kulturelle Aspekte (OCM & Change Enablement)
   Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Everything und Wertstromanalyse
   Die Deployment Pipeline und Versionssteuerung
   Konfigurationsmanagement und Value Stream Thinking
   Definition of Done (DoD) und Strategien zur Automatisierung
   DevOps-Anti-Patterns und Service Management als Enabler
   Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps
   Zusammenspiel von DevOps und agilen Methoden wie Scrum, Lean und Kanban
   DevSecOps und Security Best Practices
   Messen und Verbessern mit DevOps
   Wissensaustausch (Knowledge Sharing)
   Anwendung von KI in DevOps (GenAI, AIOps) und Guardrails
   Vorbereitung auf die DevOps-Prüfung
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers zu definieren und auszufüllen.
   Relevante Gesetzgebungen, insbesondere den EU KI Act, im Kontext von KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden.
   Ethische Grundsätze und Best Practices für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu implementieren.
   Risikomanagement-, Compliance- und Datenschutzstrategien für KI-Systeme zu entwickeln und umzusetzen.
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sicherzustellen.
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu gestalten.
   Praktische Anwendungsfälle von KI zu analysieren und Best Practices zu identifizieren.
   Die Grundlagen von DevOps zu verstehen und dessen kulturellen und praktischen Ansatz zu erläutern.
   Die Bedeutung von Kollaboration und Kultur im DevOps-Umfeld zu erkennen und zu fördern.
   Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Continuous Delivery und Infrastructure as Code anzuwenden.
   Die Vorteile des Wertstromdenkens und der Deployment Pipeline zu nutzen.
   Die Integration von Security-Aspekten (DevSecOps) in den Entwicklungsprozess zu verstehen.
   Metriken und KPIs zur Messung und Verbesserung von DevOps-Prozessen einzusetzen.
   Die Synergien zwischen DevOps und agilen Frameworks wie Scrum zu nutzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen KI-Management, IT-Projektleitung, Softwareentwicklung, IT-Service-Management und IT-Sicherheit. Absolventen können als KI Officer agieren und die Implementierung sowie das Management von KI-Strategien verantworten. Im DevOps-Kontext sind sie befähigt, die Effizienz und Agilität von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen zu steigern. Dies eröffnet Möglichkeiten in Unternehmen, die eine fortschrittliche digitale Transformation anstreben und Wert auf eine integrierte und sichere IT-Infrastruktur legen. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen Ausrichtung, Implementierung und dem Management von KI-Lösungen sowie der Optimierung von IT-Arbeitsabläufen beschäftigen.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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