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KI / AI, Digitalisierung und Automatisierung für den Job

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in Präsenz. Anbieter ist Skilldrops GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Dresden
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Präsenz­unterricht

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

Lehrgangsziel

In dieser Weiterbildung lernst du, Arbeitsabläufe in Unternehmen aufzunehmen, in klare Schritte zu zerlegen und daraus stabile Automatisierungen zu bauen. Du lernst, typische Prozessprobleme zu erkennen (z. B. manuelle Übergaben, Copy-Paste, Rückfragen, Fehler durch uneinheitliche Daten) und Workflows so zu gestalten, dass sie vom Auslöser bis zum Ergebnis nachvollziehbar durchlaufen.
Du lernst, No-Code-Werkzeuge für Routinetätigkeiten einzusetzen (z. B. Datenerfassung, Dokumentenerstellung, Benachrichtigungen) und KI-Assistenten für Wissensarbeit zu nutzen (z. B. E-Mails, Protokolle, Angebote, Dokumente). Dabei lernst du auch, wo du KI begrenzt und mit Prüfschritten absicherst, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben. Zusätzlich lernst du Grundlagen zu Datenpflege, einfachen Datenstrukturen sowie zu Risiken wie Datenschutz, Urheberrecht und Qualitätsproblemen. Am Ende setzt du einen realen Anwendungsfall als Projektarbeit um und definierst Messgrößen, um Wirkung und Stabilität zu belegen.
Prozesse verstehen und mit No‑Code automatisieren
Die Teilnehmer lernen, Arbeitsprozesse sauber zu erfassen, zu visualisieren und in klare Schritte zu zerlegen und können dadurch Automatisierungspotenziale sichtbar machen.
Die Teilnehmer entwickeln ein Verständnis für Datenflüsse, Eingaben, Ausgaben und Schnittstellen und können dadurch Fehlerquellen in Übergaben reduzieren.
Die Teilnehmer wenden einfache No‑Code‑Werkzeuge an, um Routinetätigkeiten wie Datenerfassung, Dokumentenerstellung und Benachrichtigungen zu automatisieren und können dadurch Zeit und Fehlerkosten senken.
Die Teilnehmer lernen, KI‑Assistenten für Text, Zusammenfassung, Ideenfindung und Strukturierung zielgerichtet zu nutzen und können dadurch Qualität und Geschwindigkeit der Wissensarbeit steigern.
Die Teilnehmer entwickeln kleine, stabile Workflows vom Auslöser bis zum Ergebnis und können dadurch erste Lösungen produktiv im Alltag einsetzen und messen.
Datenkompetenz, KI im Alltag und sichere Umsetzung
Die Teilnehmer lernen, Daten in Tabellen und einfachen Datenbanken strukturiert zu pflegen und können dadurch Automatisierungen zuverlässig mit sauberen Eingaben versorgen.
Die Teilnehmer entwickeln KI‑gestützte Arbeitsabläufe für E‑Mail, Angebote, Protokolle und Dokumente und können dadurch Bearbeitungszeiten messbar reduzieren.
Die Teilnehmer wenden Grundprinzipien der robotergestützten Prozessautomatisierung auf Desktop‑Ebenen an und können dadurch Lücken zwischen Systemen pragmatisch schließen.
Die Teilnehmer lernen, Risiken in Datenschutz, Urheberrecht, Halluzination und Qualität zu erkennen und können dadurch sichere, nachvollziehbare Ergebnisse erzeugen.
Die Teilnehmer entwickeln einfache Messgrößen für Wirkung, Qualität und Stabilität und können dadurch Verbesserungen faktenbasiert steuern.
Prüfung und Projektarbeit
Prüfungsvorbereitung auf die erste Prüfung
1. Prüfung: Projektarbeit (Deutsch)
Prüfungsvorbereitung auf die zweite Prüfung
2. Prüfung: Open Book (Deutsch)

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Dresden

    12.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Dresden

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Leipzig

    12.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    12.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Skilldrops GmbH: 74 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

74Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

74 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Präsenzunterricht, Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Skilldrops GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Bewerbung & Coaching

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir