KI in Projekt­management-Tools und IT-Strategie

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, der Anwendung von Projektmanagement-Tools sowie strategischer IT- und Digitalisierungsführung basierend auf ITIL® 4. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten unter Einbeziehung moderner KI-Technologien und etablierter Projektmanagement-Methoden sowie zur Entwicklung von Strategien für die digitale Transformation von IT-Organisationen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernmodule

   KI für Projektmanager:innen:*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsbereiche im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, OpenSource KI-Tools, die Implementierung von KI im Projektalltag sowie die Durchführung von KI-Projekten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Der Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden ebenso thematisiert wie Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI runden dieses Modul ab.
   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten:*
   Praktisches Training mit führenden Projektmanagement-Tools. Inhalte umfassen die Anwendung von digitalen Whiteboards wie MIRO, die Einführung in Kanban-Methoden und deren digitale Umsetzung mit Trello. Die MoSCoW-Methode wird anhand von Asana digital genutzt. Des Weiteren werden agile Roadmaps und die Arbeit mit Jira vermittelt. Vertiefungsmaterialien zu Projektmanagement-Tools sowie die Grundlagen und fortgeschrittenen Funktionen von Trello und die praktische Anwendung von Kanban sind ebenfalls Teil dieses Moduls.
   ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1: Digital and IT Strategy:*
   Dieses Modul fokussiert auf die Entwicklung nachhaltiger Strategien für die digitale Transformation. Es werden die Grundlagen digitaler und IT-Strategien erläutert und das strategische Potenzial von Künstlicher Intelligenz beleuchtet. Themen wie Geschäftsmodelle, Betriebsmodelle und das ITIL® Service Value System stehen im Mittelpunkt, einschließlich der Integration von KI. Die "Strategy Journey" wird von der Vision über die Ist-Analyse bis zur Zieldefinition und Maßnahmenplanung betrachtet. Die Umsetzung von KI-Initiativen, die Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit und der Parallelbetrieb werden ebenso behandelt wie digitale Führung im Kontext von KI, das Management von Innovationen, neuen Technologien und strategischen Risiken. Die Strukturierung für das digitale Geschäft und die Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls enthalten.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Projektsteuerung zu verbessern.
   Gängige Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, MIRO und Asana praktisch einzusetzen.
   Agile Methoden und Strategien im Projektmanagement anzuwenden.
   Strategien für die digitale Transformation von IT-Organisationen zu entwickeln, basierend auf ITIL® 4 Prinzipien.
   Das ITIL® Service Value System zu verstehen und KI-Elemente zu integrieren.
   Digitale Führungskompetenzen zu entwickeln und Innovationen zu managen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management, strategische IT-Planung und digitale Transformation. Absolvent:innen können verantwortungsvolle Positionen in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der strategischen Weiterentwicklung von IT-Organisationen übernehmen. Die Weiterbildung unterstützt Fach- und Führungskräfte bei der Bewältigung der Herausforderungen im Kontext der Digitalisierung und des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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