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IT-Prozessoptimierung mit DevOps und KI-Consulting
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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Untere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
- Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen DevOps und Künstliche Intelligenz (KI) Consulting. Sie richtet sich an Fachkräfte, die ihre IT-Kompetenzen erweitern und strategische KI-Lösungen in Unternehmen implementieren möchten.
- DevOps Foundation Fast Track
- Zielsetzung
- Die Weiterbildung vermittelt die Kernkonzepte und Werte von DevOps sowie deren Anwendung zur Optimierung von IT-Prozessen. Die Teilnehmenden erlernen, wie durch eine angepasste Kultur und den Einsatz von Werkzeugen die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb verbessert werden kann.
- Inhalte
- Einführung in DevOps und agile Konzepte
- DevOps Werte, Prinzipien und Kultur
- Stakeholder-Management und Kollaboration
- Agile Methoden und Servicemanagement
- DevOps-Rollen, Toolchain und Zusammenarbeit
- Zentrale DevOps-Praktiken: Continuous Integration, Delivery und Deployment
- Testmethoden und Qualitätssicherung
- Container, Microservices und Open Source
- Lean Thinking und Lean Production
- Tool-Landschaft und Automatisierungsstrategien
- Metriken, KPIs und Performance-Messung
- Change Management und Resilienz
- Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke
- Innovative Praktiken wie ChatOps und Dojo
- Value Stream Mapping und Constraint Management
- Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung
- DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
- Anwendungsschnittstellen (API)
- Lernziele
- Verstehen der grundlegenden Prinzipien und des Nutzens von DevOps.
- Anwenden von agilen Methoden zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen.
- Implementieren von Continuous Integration, Delivery und Deployment.
- Bewerten und Auswählen geeigneter DevOps-Tools und Technologien.
- Fördern einer kollaborativen Kultur zur Steigerung der Effizienz.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Rollen im IT-Betrieb, in der Softwareentwicklung und im Projektmanagement, die eine enge Verzahnung von Entwicklung und Betrieb erfordern.
- KI Consultant (v2.0)
- Die Weiterbildung befähigt dazu, KI-Potenziale in Unternehmen zu identifizieren, zu analysieren und strategische KI-Lösungen zu konzipieren und zu implementieren. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Projekte planen, durchführen und deren Erfolg messen können.
- Einführung in das KI Consulting und dessen Anwendungsbereiche.
- Analyse der KI-Readyness von Unternehmen.
- Identifikation von Geschäftspotenzialen durch KI.
- Konzeption und Planung von KI-Pilotprojekten.
- Entwicklung von Datenstrategien und Infrastrukturanforderungen für KI.
- Change Management und Schulungsmaßnahmen für KI-Implementierungen.
- Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
- Exkurse zu spezifischen Tools und Plattformen wie Flowise und Azure-basierte KI-Anwendungen.
- Vorbereitung von Managementpräsentationen zur Vorstellung von KI-Strategien.
- Überblick über KI in deutschen Unternehmen: Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren.
- Analysieren von Unternehmensprozessen zur Identifikation von KI-Anwendungsfällen.
- Entwickeln von datengesteuerten Strategien für KI-Projekte.
- Konzipieren und Managen von KI-Pilotprojekten.
- Bewerten der technischen und organisatorischen Voraussetzungen für KI-Implementierungen.
- Kommunizieren von KI-Strategien und deren Nutzen an Stakeholder.
- Die Weiterbildung qualifiziert für beratende Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere für die Rolle des KI Consultants. Einsatzmöglichkeiten bestehen in der strategischen Planung, Konzeption und Begleitung von KI-Projekten in verschiedenen Branchen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dortmund
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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