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Künstliche Intelligenz bei der Automatisierung von IT-Prozessen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Einleitung
  • Die digitale Infrastruktur vieler Unternehmen wächst kontinuierlich. Damit steigen die Anforderungen an zuverlässige, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen. Die Weiterbildung »Künstliche Intelligenz bei der Automatisierung von IT-Prozessen« vermittelt methodisches und technisches Know-how, um mit Skripten, Python, Cloud-Diensten und KI-Ansätzen wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Abläufe zu optimieren und Risiken zu minimieren.
  • Du lernst unter anderem
  • Grundlagen der Automatisierung und den gezielten Einsatz von KI-Verfahren
  • Entwicklung und Wartung von Skripten zur System- und Prozessautomatisierung
  • Python-Programmierung von Grund auf bis zu fortgeschrittenen Konzepten
  • Softwareentwurf mit Fokus auf Benutzererlebnis, Sicherheit und Testbarkeit
  • Integration und Automatisierung von Microsoft 365 und Azure-Umgebungen
  • Weiterbildungsinhalte
  • Automatisierungstechnik bildet das Fundament moderner IT-Landschaften. Die Inhalte beginnen mit einem Überblick über Automatisierungskonzepte, relevante Technologien und ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI. Darauf aufbauend werden Skripting-Methoden sowie Python als Automatisierungssprache eingeführt und vertieft. Teilnehmerinnen und Teilnehmer entwerfen eigene Automatisierungslösungen, implementieren Sicherheits- und Monitoring-Mechanismen und lernen, Cloud-Ressourcen effizient zu steuern. Praktische Übungen und Fallstudien sorgen dafür, dass das erworbene Wissen direkt angewendet werden kann.
  • Grundlagen der Automatisierung und KI
  • Begriffe, Architekturen, Einsatzgebiete
  • Relevante Technologien und Tools
  • KI-Methoden in der Prozessoptimierung
  • Gesellschaftliche und ethische Aspekte
  • Skript- und Prozessautomatisierung
  • System- und Netzwerkautomation
  • Skriptsprachen und fortgeschrittene Skript-Techniken
  • Fehlerbehandlung, Logging und Sicherheit
  • Versionskontrolle und Skriptmanagement
  • Python Programmierung für Automatisierungsaufgaben
  • Kontrollstrukturen und modulare Programmierung
  • Bibliotheken, Frameworks und Paketverwaltung
  • Objektorientierung, Dekoratoren, Kontextmanager, Metaklassen
  • Teststrategien und Performance-Optimierung
  • Softwareentwurf, UX und Sicherheit
  • Prinzipien des Softwaredesigns
  • Benutzerzentrierte Oberflächen und UI-Automation
  • Skalierung und Wartbarkeit von Automatisierungslösungen
  • Sicherheitskonzepte und Compliance-Vorgaben
  • Cloud-Integration & Infrastruktur-Automatisierung
  • Microsoft 365-Anbindung und Identitätsmanagement
  • Azure-Ressourcen: Bereitstellung, Monitoring, Kostenkontrolle
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Compliance
  • Automatisierung von Deployments und Updates
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt und umfasst Online-Vorlesungen, Live-Coding-Sessions sowie praxisorientierte Projektarbeiten. Nach erfolgreichem Abschluss aller Module und einer projektbezogenen Abschlussprüfung erhalten die Teilnehmenden ein anerkanntes Zertifikat.
  • Zusätzliche Extras
  • Praxisprojekte mit realitätsnahen Szenarien
  • Methodenkompetenz: Agile Arbeitsweisen und Dokumentation
  • Bewerbercoaching: Lebenslauf-Feedback und Interviewvorbereitung
  • Zielgruppe
  • System- und Netzwerkadministratorinnen und ‑administratoren
  • DevOps-Engineer innen und ‑Engineers
  • IT-Fachkräfte, die Automatisierungslösungen entwickeln oder erweitern möchten
  • Interessierte Quereinsteigende mit grundlegenden Programmierkenntnissen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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5.387Kurse
KI für IT-ProjektmanagerDigitale Leute School · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 07.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir