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KI für IT-Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
07.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI für IT-Projektmanager" vermittelt, wie KI-Tools die Steuerung von IT-Projekten beschleunigen, Risiken frühzeitig erkennbar machen und die Projektdokumentation produktiv gestalten. Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Projektmanager, die KI ins IT-Projektmanagement integrieren möchten - von der Projektplanung über das Stakeholder-Management bis hin zum Reporting. Der Kurs zeigt, wie KI für IT-Projektmanager in realen Projektsituationen eingesetzt wird und welche Werkzeuge Mehrwert liefern. Im Seminar entwickeln Teilnehmende eigene KI-gestützte Workflows für ihre Projekte. Diese Schulung ist sowohl für erfahrene IT-Projektmanager als auch für Einsteiger geeignet, die KI für IT-Projektmanager strukturiert erlernen wollen.
  • Inhalte (Auswahl)
  • KI-Tools für die Projektplanung: Aufwandsschätzung und Ressourcenplanung mit KI
  • KI-gestütztes Risikomanagement: Risiken frühzeitig erkennen und priorisieren
  • Automatisierte Projektdokumentation: Meeting-Protokolle, Status-Reports und Backlogs
  • Stakeholder-Kommunikation mit KI: Präsentationen und Updates erstellen
  • KI in agilen IT-Projekten: Scrum, Kanban und KI sinnvoll kombinieren
  • Prompt Engineering für IT-Projektmanager: effektive KI-Steuerung im Projektalltag
  • KI-Forecasting: Projektfortschritt und Deadlines mit KI überwachen
  • Ethik und Datenschutz beim KI-Einsatz in IT-Projekten
  • Arbeitsweise
  • Diese Fortbildung verbindet IT-Projektmanagement-Wissen mit praktischen KI-Anwendungen, die Teilnehmende in laufenden Projekten einsetzen können. Die Schulung wird von erfahrenen IT-Projektmanagern und KI-Experten aus Unternehmen wie METRO.digital, TK und XING begleitet. Jede Seminareinheit liefert konkrete KI-Werkzeuge, die den Projektalltag von IT-Projektmanagern verbessern.
  • Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools für Projektplanung, Steuerung und Reporting einsetzen
  • Projektdokumentation durch KI automatisieren und beschleunigen
  • Risiken in IT-Projekten mit KI-Unterstützung frühzeitig identifizieren
  • Stakeholder-Kommunikation durch KI-gestützte Inhalte verbessern
  • KI verantwortungsvoll und datenschutzkonform in IT-Projekten einsetzen
  • Berufsperspektiven und praktische Anwendung
  • Absolventen positionieren sich als KI-kompetente IT-Projektmanager in Unternehmen aller Branchen, die ihre Projektprozesse durch KI transformieren. Die erlernten Kompetenzen sind in der täglichen IT-Projektarbeit einsetzbar - von der Risikoanalyse bis zum automatisierten Statusreporting.
  • Zusammenfassung
  • Dieser Kurs vermittelt IT-Projektmanagern alle Kompetenzen, um KI kontinuierlich und produktiv in ihre Projektarbeit zu integrieren. Anwendungsorientiert und auf die spezifischen Anforderungen von IT-Projekten ausgerichtet, ist er der strukturierter Einstieg in KI-gestütztes IT-Projektmanagement.
  • Tools (Beispiele)
  • ChatGPT, Claude, Jira, Confluence, Miro, Notion, MS Project, Looker Studio

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Köln

    07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Köln

    07.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

190Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.

Themen

KI & Machine LearningUX/UI-DesignScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir