IT-Projektmanager mit Einführung KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Um ein IT-Projekt erfolgreich abzuschließen, sind nicht nur Programmierkenntnisse, sondern auch Fähigkeiten im Projektmanagement wichtig. Es ist entscheidend, bei großen und komplexen Projekten den Überblick zu behalten und Zeitvorgaben einzuhalten, um Kund:innen zufriedenzustellen. Eine Kombination aus IT-Kenntnissen und Organisationsfähigkeiten bildet dabei die ideale Schnittstelle zwischen technischem Know-how und Projektmanagement.
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   Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen die Grundlagen im Umgang mit KI Tools und der Programmiersprache Python. Zusätzlich erwerben Sie Fähigkeiten in Big Data und im agilen Projektmanagement mit Scrum, einem Rahmenwerk zur Überwachung und Optimierung des gesamten Prozesses von der Entwicklung über die Lieferung bis zur Wartung eines Produkts.
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   Kurspaket

   Future Skills: KI Manager:in & Digitale Transformation (4 Wochen)
   Agiles Projektmanagement mit Scrum I (4 Wochen)
   Projektmanagement mit IT-Software (4 Wochen)
   Python Grundkurs (4 Wochen)
   Data Science und Big Data mit Python mit KI-Tools (4 Wochen)
   Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

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   Aachen

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bochum

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen