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KI-gestützte Produkt­entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
07.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • "KI-gestützte Produktentwicklung" zeigt, wie KI-Technologien die gesamte Produktentwicklung - von der Ideenfindung über die Entwicklung bis zum Launch - unterstützen. Diese Weiterbildung vermittelt, wie KI-gestützte Produktentwicklung in der Praxis funktioniert: von KI-unterstütztem User Research über automatisierte Anforderungsanalyse bis hin zu KI-Forecasting in der Roadmap-Planung. Der Kurs richtet sich an Product Manager und Entwickler, die KI-gestützte Produktentwicklung als Wettbewerbsvorteil nutzen möchten. Das Seminar verbindet Produktentwicklungs-Methodik mit konkreten KI-Anwendungsszenarien.
  • Inhalte (Auswahl)
  • KI-gestützte Produktentwicklung: Grundlagen & Einsatzmöglichkeiten
  • KI im Discovery-Prozess: User Research & Marktanalyse automatisieren
  • Ideation & Problem-Solution Fit mit Generative AI
  • KI-gestützte Anforderungsanalyse & User Story-Erstellung
  • AI-driven Prototyping & Vibe Coding in der Produktentwicklung
  • KI-Forecasting & Roadmapping in der KI-gestützten Produktentwicklung
  • KI-gestützte Produktanalyse: KPIs, Tracking & Funnel-Daten
  • KI-Features in Produkte integrieren: Strategie & Umsetzung
  • Ethik & Verantwortung in der KI-gestützten Produktentwicklung
  • Zukunft der Produktentwicklung: Mensch-KI-Kollaboration
  • Arbeitsweise
  • Diese Schulung verbindet Produktentwicklungs-Methodik mit KI-Anwendungspraxis. In jeder Einheit wird gezeigt, wie KI konkrete Schritte der KI-gestützten Produktentwicklung beschleunigt. Die Fortbildung ist als Seminar konzipiert, in dem Praxisbeispiele reale Einsatzszenarien illustrieren.
  • Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools in alle Phasen der Produktentwicklung integrieren
  • KI-gestützte Discovery-, Planungs- und Analyseprozesse aufbauen
  • KI-Features nutzerzentriert in Produkte einbinden
  • Ethische Fragen in der KI-gestützten Produktentwicklung bewerten
  • Die eigene Praxis durch KI-gestützte Produktentwicklung transformieren
  • Berufsperspektiven und praktische Anwendung
  • KI-gestützte Produktentwicklung ist in Unternehmen aller Branchen verbreitet - von KI-Startups über E-Commerce-Plattformen bis hin zu Manufacturing-Unternehmen. Absolventen führen Produktentwicklungsprozesse mit KI-Unterstützung durch und steigern Geschwindigkeit und Qualität ihrer Arbeit.
  • Tools (Beispiele)
  • Figma, Miro, Jira, ChatGPT, Claude, Notion AI, Looker Studio
  • Zusammenfassung
  • Dieser Kurs zeigt, wie KI die Produktentwicklung in allen Phasen transformiert. Anwendungsorientiert vermittelt er die Methoden und Tools, die für eine KI-gestützte Produktentwicklung notwendig sind.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Köln

    07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Köln

    07.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

190Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.

Themen

KI & Machine LearningUX/UI-DesignScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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Generative KIGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir