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KI & AI Marketing Referent
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Herford
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "KI & AI Marketing Referent" vermittelt fundierte Kenntnisse zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing und richtet sich an Personen, die Marketingprozesse datenbasiert analysieren, optimieren und strategisch weiterentwickeln möchten. Im Fokus steht die Verbindung von klassischen Marketingansätzen mit modernen KI-Technologien.
- Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz im Marketingkontext behandelt. Dazu gehören die Funktionsweise relevanter Systeme, insbesondere von Machine-Learning-Modellen und generativen KI-Anwendungen, sowie deren Einsatzmöglichkeiten entlang der Customer Journey. Teilnehmende lernen, wie KI zur Analyse von Zielgruppen, zur Personalisierung von Inhalten und zur Automatisierung von Marketingmaßnahmen eingesetzt werden kann.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf datengetriebenem Marketing. Behandelt werden Methoden zur Erhebung, Auswertung und Interpretation von Marketingdaten sowie der Einsatz von KI-gestützten Tools zur Segmentierung, Prognose und Performance-Messung. Ziel ist es, Marketingentscheidungen auf Basis valider Daten zu treffen und Kampagnen gezielt zu optimieren.
- Darüber hinaus werden konkrete Anwendungsfelder von KI im Marketing vermittelt. Dazu zählen unter anderem Content-Erstellung mit generativen Modellen, Suchmaschinenoptimierung (SEO), Suchmaschinenwerbung (SEA), Social-Media-Management sowie automatisierte Kampagnensteuerung. Es wird aufgezeigt, wie entsprechende Tools effizient eingesetzt und in bestehende Marketingprozesse integriert werden können.
- Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Marketingstrategien. Teilnehmende lernen, geeignete Technologien auszuwählen, Maßnahmen zu planen und deren Wirkung anhand relevanter Kennzahlen zu evaluieren.
- Zudem werden rechtliche und ethische Rahmenbedingungen behandelt, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Transparenzanforderungen beim Einsatz von KI im Marketing. Ziel ist es, KI-Anwendungen verantwortungsvoll und regelkonform einzusetzen.
- Der Kurs "KI & AI Marketing Referent" vermittelt damit praxisorientierte und strukturierte Kompetenzen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Marketing und unterstützt dabei, Marketingprozesse effizient, datenbasiert und zielgruppengerecht zu gestalten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Herford
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Düsseldorf
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Köln
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten
565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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