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KI für Projekt­management, Marketing und Master-Level

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Marketing. Sie befähigt Teilnehmende, KI-Tools und -Strategien zur Optimierung von Projekten, Kampagnen und Geschäftsprozessen einzusetzen. Der Fokus liegt auf dem Verständnis von KI-Grundlagen, der Implementierung von KI-Lösungen sowie ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Bereich KI für Projektmanager:innen werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, der KI-Einsatz im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten behandelt. Ebenso werden Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Projekte sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten werden ebenfalls vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen diesen Teil.
  • Das Modul Marketing: Kampagnenerstellung mit KI fokussiert sich auf die Entwicklung strukturierter, steuerbarer und messbarer Kampagnen unter Einbeziehung von KI. Inhalte umfassen Kampagnenziele und -typen, Zielgruppenansprache, Botschaftenentwicklung, Kanalstrategien, Customer Journeys, Kampagnen-Assets, Setup, Automatisierung und Prozessoptimierung. Performance-Analyse, Reporting und die Skalierung von Kampagnen mit KI sind weitere Bestandteile.
  • Der KI Master vertieft das Wissen über fortgeschrittene KI-Technologien und deren Anwendung. Schwerpunkte sind klassisches Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und generative KI. Es werden Strategien für KI-First-Ansätze, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen behandelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, KI-Implementierung in bestehende Prozesse und strategisches KI-Marketing werden ebenfalls thematisiert. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems oder KI-Marketing-Systems ist vorgesehen. Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Anwendungen runden die Inhalte ab.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz.
  • Fähigkeit zur Identifikation und Anwendung von KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement.
  • Kompetenz in der Konzeption, Umsetzung und Steuerung von Marketingkampagnen unter Einsatz von KI.
  • Kenntnisse in der strategischen Planung und Implementierung von KI-Lösungen zur Prozessoptimierung.
  • Befähigung zur Auswahl geeigneter KI-Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
  • Erwerb von Wissen über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI.
  • Entwicklung von Fertigkeiten im Management von KI-Projekten und im Umgang mit KI-Systemen.
  • Fähigkeit zur Analyse von Kampagnenperformance und zur Ableitung von Learnings.
  • Kompetenz in der Entwicklung von Prototypen eigener KI-Systeme.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektmanager:innen, Marketingexpert:innen und IT-Spezialist:innen, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung, Steuerung und Optimierung von KI-gestützten Projekten und Marketingkampagnen. Anwendungsfelder finden sich in der IT, im Marketing, im Projektmanagement sowie in beratenden Funktionen im Bereich KI. Die Inhalte sind relevant für Rollen wie KI-Manager:in, Projektmanager:in für KI-Projekte, KI-Consultant oder Marketingmanager:in mit KI-Schwerpunkt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Leipzig

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir