Key-Account-Profile-Spezialisierung Prompt Engineering

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Key-Account-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Key-Account-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Key-Account-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Strategie-Decks
   Executive-Briefings
   Renewal-Verhandlungen
   Joint-Business-Plans
   Sponsor-Pflege
   KI-Anwendungen im Projektmanagement und Marketing
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Kompetenzen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Marketing. Es werden Grundlagen der KI, spezifische Anwendungen in Projektmanagement-Szenarien sowie die Erstellung von Marketinginhalten mittels KI behandelt. Die Inhalte sind auf die praktische Anwendung in beruflichen Kontexten ausgerichtet.

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen: Dieser Teil behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Des Weiteren werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt.
   KI im agilen Projektmanagement: Dieser Abschnitt fokussiert auf die Schnittstellen zwischen KI und agilen Prinzipien und Methoden. Inhalte umfassen Datenmanagement und -qualität, den Einsatz von KI zur Automatisierung, KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext, Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen sowie Change Management und Akzeptanzförderung. Risikomanagement, ethische Aspekte, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Cyber Security werden ebenfalls behandelt.
   Marketing: Contenterstellung mit KI: Dieser Bereich vermittelt Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung. Inhalte umfassen das Setzen von Themenankern, die Festlegung von Content-Zielen, die Ideenfindung mit KI, Textgenerierung, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl von Formaten. Die Gestaltung visueller Inhalte, die Erstellung von Multimedia-Formaten, die Anpassung von Inhalten für Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen und die Personalisierung von Marketinginhalten werden ebenso behandelt wie die Distribution, Automatisierung von Prozessen, Qualitätssicherung und die Messung von Content-Erfolg mittels KI. SEO-Optimierung und zukünftige Trends in der KI-gestützten Contenterstellung runden diesen Teil ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu erkennen.
   KI-Anwendungen im Projektmanagement zu identifizieren und deren Implementierung zu planen.
   Agile Methoden mit KI-Werkzeugen zu kombinieren, um Projektprozesse zu optimieren.
   KI-basierte Werkzeuge zur Erstellung und Distribution von Marketinginhalten einzusetzen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Effektivität von KI-gestützten Projekten und Marketingmaßnahmen zu evaluieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, agiles Projektmanagement, IT-Management und Marketing. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte initiieren und steuern, die Effizienz in agilen Entwicklungsteams steigern sowie die Contenterstellung und -distribution im Marketing optimieren. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Unternehmen, die KI zur Steigerung ihrer Projekt- und Marketingeffektivität nutzen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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