KI für Projektmanager, Tools und Master-Level

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Projektmanagement-Tools. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten einzusetzen und gängige Projektmanagement-Softwareanwendungen praxisorientiert anzuwenden.
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   Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen

   KI für Projektmanager:innen: Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die praktische Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten werden behandelt. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz erörtert. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten: Dieses Modul konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Projektmanagement-Tools. Inhalte umfassen die Nutzung von digitalen Whiteboards wie MIRO, die Einführung in Kanban-Methoden und deren digitale Umsetzung mit Trello. Die MoSCoW-Methode und deren Anwendung in Asana werden ebenso behandelt wie die Erstellung agiler Roadmaps. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Jira zur Projektverwaltung. Vertiefungsmaterialien zu den behandelten Projektmanagement-Tools ergänzen das Modul.
   KI Master: Dieses Modul vertieft das Verständnis fortgeschrittener KI-Technologien. Es behandelt Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning sowie die Funktionsweise generativer KI. Die Auswahl der geeigneten KI für spezifische Aufgabenstellungen, die Gestaltung von KI-First-Strategien und die Planung sowie Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierungen stehen im Fokus. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen sowie die Integration von KI in bestehende Prozesse werden thematisiert. Anhand von Anwendungsbeispielen wie strategischem KI-Marketing wird die praktische Umsetzung verdeutlicht. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems (oder eines KI-Marketing Systems) sowie ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Aspekte der KI-Entwicklung werden behandelt. Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen runden das Modul ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und Foundation Models für Projektmanagement-Aufgaben einzusetzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten anzuwenden.
   Gängige Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, MIRO, Asana und Planner praxisorientiert zu nutzen.
   Fortgeschrittene KI-Konzepte wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI zu verstehen.
   KI-First-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen und umzusetzen.
   KI-Systeme zu konfigurieren und in bestehende Prozesse zu integrieren.
   Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines KI-Systems durchzuführen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Planung von KI-Anwendungen. Absolvent:innen können in Rollen eingesetzt werden, die die Einführung und Verwaltung von KI-Technologien in Projekten und Organisationen umfassen. Die Kompetenzen sind relevant für Berufsfelder, die sich mit der Implementierung und Optimierung von Prozessen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und modernen Projektmanagement-Tools befassen.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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