KI im Projekt­management: Anwendung, Ethik

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-Weiterbildung für Projektmanager:innen und KI-Expert:innen
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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit einem Fokus auf Anwendungsszenarien im Projektmanagement sowie auf ethische und rechtliche Rahmenbedingungen. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Prozessen einsetzen möchten.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieser Teil führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Integration in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, die Evaluation von KI-Lösungen sowie die notwendigen Soft Skills für Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz*
   Dieser Teil setzt sich mit ethischen Dilemmata und rechtlichen Fragestellungen moderner KI-Technologien auseinander. Schwerpunkte sind der EU AI Act, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen, Datenschutz, Datensicherheit, algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit. Ethische Prinzipien, Governance und Compliance in der KI sowie internationale Perspektiven werden ebenfalls behandelt.
   KI Master*
   Dieser Teil vertieft das Verständnis für fortgeschrittene KI-Technologien und deren Anwendung. Inhalte umfassen klassisches Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und generative KI. Die Auswahl der geeigneten KI für spezifische Aufgaben, die Gestaltung von KI-First-Strategien, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen werden erläutert. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung sowie die Implementierung von KI in bestehende Prozesse sind weitere Themen. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems oder eines KI-Marketing-Systems rundet diesen Teil ab.
   Lernziele
   Analyse von KI-Grundlagen und deren Anwendung im Projektmanagement.
   Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Tools und -Methoden für Projektanforderungen.
   Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
   Verständnis und Anwendung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
   Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit generativer KI und KI-Assistenten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im KI-Management, im IT-Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Absolvent:innen sind befähigt, KI-Systeme zu planen, zu implementieren und zu steuern sowie ethische und rechtliche Aspekte zu berücksichtigen.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildung vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement, zur Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Fragestellungen sowie zur Beherrschung fortgeschrittener KI-Technologien. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte für die Herausforderungen und Chancen des KI-Einsatzes zu rüsten.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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