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KI im Projekt­management und Anwendung von Large Language Models

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Übersicht der Weiterbildungsmaßnahme
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) zu vermitteln. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien verstehen, anwenden und strategisch in Projekten und Prozessen einsetzen möchten.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen.
  • Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Umfeld
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
  • Fähigkeit zur Identifikation und Implementierung geeigneter KI-Tools für Projekte
  • Kenntnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung
  • Entwicklung von Kompetenzen zur Führung von KI-Projekten und zum Umgang mit Veränderungen
  • ChatGPT Experte
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Umgang mit ChatGPT zur Gestaltung von Dialogen und zur Ausschöpfung des Potenzials in verschiedenen Anwendungsszenarien.
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Weitere Funktionen in ChatGPT und alternative Large Language Models (LLMs)
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGPT
  • Verständnis der Funktionsweise von ChatGPT und generativer KI
  • Fähigkeit zur Gestaltung von Dialogen mit ChatGPT
  • Identifikation und Anwendung von ChatGPT in verschiedenen Szenarien zur Steigerung von Kommunikation und Effizienz
  • KI Master
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zum Verständnis und zur Entwicklung von KI-Technologien für innovative Problemlösungen und zur Gestaltung von KI-Strategien.
  • Einführung in KI Master und Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
  • Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
  • Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
  • Auswahl geeigneter KI-Lösungen
  • Gestaltung von KI-First Strategien
  • Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung
  • Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
  • KI-Implementierung in bestehende Prozesse
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
  • Strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung
  • Praxisprojekt: Prototyp eines eigenen KI-Systems
  • Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen
  • Abschlusspräsentation und weiterführende Perspektiven
  • Verständnis fortgeschrittener KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten
  • Fähigkeit zur Entwicklung von KI-Strategien und zur Planung von KI-Projekten
  • Kompetenzen in der Implementierung und Optimierung KI-gestützter Prozesse
  • Kenntnis von Sicherheitsaspekten, ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen im KI-Umfeld
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, im IT-Management, in der Softwareentwicklung, in der Datenanalyse und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die sich mit der Planung, Implementierung, Verwaltung und strategischen Ausrichtung von KI-Lösungen befassen. Die Inhalte unterstützen die Anwendung von KI in Bereichen wie dem IT-Service und dem Marketing.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir