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KI im agilen Projekt­management: Compliance und Governance

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI im agilen Projektmanagement und KI Management: Compliance and Governance
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in agile Projektmanagementprozesse sowie zu deren Management unter Berücksichtigung von Compliance und Governance. Es werden die Schnittstellen zwischen KI und agilen Arbeitsweisen beleuchtet, um Effizienzsteigerungen und die erfolgreiche Implementierung von KI-gestützten Projekten zu ermöglichen. Weiterhin werden regulatorische Anforderungen und strategische Aspekte des KI-Managements behandelt, um einen verantwortungsvollen und risikominimierten Einsatz von KI-Systemen zu gewährleisten.
  • Inhalte
  • Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und agiler Prinzipien sowie Methoden. Es wird auf das Datenmanagement und die Datenqualität in KI-Projekten eingegangen. Die Anwendung von KI zur Automatisierung in agilen Projekten, der Einsatz von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext sowie die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen werden thematisiert. Des Weiteren werden Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team, Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen sowie KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle behandelt. Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement sowie Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind ebenfalls Teil der Weiterbildung.
  • Im Bereich KI Management: Compliance and Governance werden das Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext vermittelt. Die Weiterbildung befasst sich mit Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen, dem Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI und Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb. Themen wie Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen, das Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext sowie Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen werden behandelt. Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen, Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen sind weitere Bestandteile. Abschließend werden Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich, Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance, Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance sowie die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie thematisiert.
  • Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im agilen Projektmanagement.
  • Anwenden von KI-Tools und -Technologien zur Effizienzsteigerung in agilen Projekten.
  • Implementieren von KI-Projekten unter Berücksichtigung agiler Strukturen.
  • Bewerten und Managen von Risiken und ethischen Aspekten im KI-Einsatz.
  • Verstehen und Anwenden von KI-Governance- und Compliance-Prinzipien.
  • Aufbauen und Überwachen von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Managen von regulatorischen Anforderungen und Risiken im KI-Kontext.
  • Entwickeln von Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Einsatz.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien integrieren. Absolventen können in Rollen wie KI-Projektmanager, Agile Coach mit KI-Fokus oder Compliance Officer für KI-Systeme tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte dabei, KI-gestützte Transformationen in Unternehmen zu begleiten und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir