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KI-Kompetenz im Modernen IT-Vertrieb

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Kompetenz im Modernen IT-Vertrieb
  • 1. Market Value Canvas und Elemente eines digitalen Produkts: Wertangebot und digitale Produktbestandteile strukturiert erfassen, Produktinformationen als Kontext für KI-gestützte Vertriebsaufgaben aufbereiten, Gemini mit klaren Informationen zu Zielgruppe und Produkt nutzen
  • 2. Berufliche Orientierung und Wettbewerbsanalyse: Kompetenzanforderungen im IT-Vertrieb einordnen, Wettbewerbsinformationen systematisch recherchieren und vergleichen, Gemini für strukturierte Zusammenfassungen von Wettbewerbsinformationen einsetzen
  • 3. Customer Relationship Management und Vertriebsstrategien: Kontakte, Unternehmen und Deals in HubSpot oder Salesforce pflegen, Vertriebsstrategien an CRM-Daten und Kundensegmenten ausrichten, KI-Ausgaben nur mit überprüften und freigegebenen CRM-Informationen erstellen
  • 4. Angebote erstellen und Darstellung und Analyse von Prozessen: Angebotsgrundlagen aus CRM-Daten zusammenstellen, Vertriebsprozesse visualisieren und Verbesserungspotenziale markieren, KI-Unterstützung für Prozessbeschreibungen auf fachliche Richtigkeit prüfen
  • 5. CRM Automatisierungen und Anforderungen & Schätzungen: Automatisierungsanforderungen mit Triggern, Bedingungen und Ergebnissen beschreiben, CRM-Workflows in HubSpot oder Salesforce nachvollziehen, Risiken und Datenabhängigkeiten vor der Automatisierung bewerten
  • 6. Leadership und Projekttransfer im Vertrieb: Verantwortlichkeiten für den KI-Einsatz im Vertrieb festlegen, Ziele für KI-gestützte Vertriebsabläufe messbar formulieren, Ein Transferprojekt mit Prüfpunkten und klaren Freigaben planen
  • 7. Geschäftsmodelle im E-Business und Customer und Buyer Journey: Kunden- und Kaufphasen im B2B- und B2C-Kontext unterscheiden, KI-Unterstützung passend zu einzelnen Phasen der Buyer Journey auswählen, Kundensignale aus CRM-Daten für die nächste Vertriebsaktion einordnen
  • 8. Persönliche Effektivität & Effizienz und Sales Rhetorik: KI-gestützte Aufgaben in eine strukturierte Tagesplanung integrieren, Gesprächsvorbereitungen mit Gemini erstellen und kritisch überarbeiten, Kundengerechte Formulierungen für Vertriebsdialoge ableiten
  • 9. Leadquellen auswählen und No Code Tools im Sales: Leadquellen nach Datenqualität und Zielgruppenpassung auswählen, Zapier oder Make für einfache Vertriebsautomatisierungen einsetzen, No-Code-Abläufe mit klaren Eingaben, Prüfungen und Ergebnissen konfigurieren
  • 10. Sales Enablement und teamübergreifende Zusammenarbeit: Standards für KI-gestützte Vertriebsinhalte im Team dokumentieren, Abstimmungen zwischen Sales und Product für KI-relevante Produktinformationen organisieren, Wiederverwendbare Vorlagen für sichere und nachvollziehbare KI-Nutzung bereitstellen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

ImpaQt Education Group: 220 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

220Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

220 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ImpaQt Education Group.

Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingProjektmanagementBusiness Development & Vertriebsmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir