KI im Projekt­management sowie ISO 27001 Implementierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ISO 27001 Lead Implementer und ISO 27001 Lead Auditor
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   Zielsetzung der Weiterbildung
3. 3
   Diese Weiterbildung vermittelt vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie umfassendes Wissen zur Implementierung und Auditierung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) nach ISO 27001. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanagementprozesse durch den Einsatz von KI zu optimieren und die Sicherheit von Organisationen durch die Einhaltung internationaler Standards zu gewährleisten.
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   Inhalte der Weiterbildung
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   KI für Projektmanager:innen
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   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Grundlagen
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   Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
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   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
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   Integration von KI in den Projektalltag
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    Implementierung von KI-Projekten
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    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
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    Evaluation von KI-Lösungen
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    Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
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    Arbeiten mit ChatGPT
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    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
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    ISO 27001 Lead Implementer
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    Grundlagen der ISO 27001 und Initiierung eines ISMS
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    Planung und Umsetzung eines ISMS
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    Normen und regulatorische Rahmenwerke im Bereich Informationssicherheit
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    Überwachung, kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit
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    Grundlegende Konzepte und Prinzipien der Informationssicherheit
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    Risikomanagement und Erklärung zur Anwendbarkeit (Statement of Applicability - SoA)
23. 23
    Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen
24. 24
    Dokumentenlenkung und Kommunikation
25. 25
    Verwaltung von Sicherheitsvorgängen
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    Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von ISMS-Leistungen
27. 27
    Internes Audit und Managementbewertung
28. 28
    Behandlung von Nichtkonformitäten
29. 29
    ISO 27001 Lead Auditor
30. 30
    Einführung in Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) und die ISO/IEC 27001
31. 31
    Auditprinzipien, Planung, Vorbereitung und Durchführung von Audits
32. 32
    Anforderungen der ISO/IEC 27001
33. 33
    Vor-Ort-Audittätigkeiten und Abschluss des Audits
34. 34
    Audit-Bericht, Nachverfolgung und Maßnahmenpläne
35. 35
    Managementbewertung und interne Audits im Kontext von Audits
36. 36
    Verbesserungspotenziale und kontinuierliche Verbesserung im Auditprozess
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    Rollen und Verantwortlichkeiten im Auditprozess
38. 38
    Kommunikation und Berichterstattung im Rahmen von Audits
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    Praxisübungen und Fallstudien
40. 40
    Lernziele
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    Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Werkzeuge und -Methoden zur Steigerung der Effektivität im Projektmanagement anzuwenden.
    Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen und zu implementieren.
    Organisationen bei der Einhaltung von ISO 27001-Standards zu unterstützen und zu auditieren.
    Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu bewerten.
    Die Implementierung und Überwachung von ISMS-Prozessen zu steuern.
    Auditverfahren nach ISO 27001 durchzuführen und Auditberichte zu erstellen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Sicherheit und Compliance. Absolvent:innen können Tätigkeiten in der Leitung von KI-gestützten Projekten, im Aufbau und der Betreuung von Informationssicherheits­managementsystemen sowie in der Durchführung von internen und externen Audits übernehmen. Die Weiterbildung qualifiziert für Rollen wie KI-Projektmanager:in, ISMS-Manager:in, Informationssicherheits­beauftragte:r oder Lead Auditor für ISO 27001.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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