KI für Projektmana­ger:innen, EU AI Act und ISO 27001 Foundation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, dem EU AI Act und Informationssicherheit nach ISO 27001. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-Technologien effektiv in Projekten einzusetzen, regulatorische Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und umzusetzen sowie Informations­sicherheitsstandards nach ISO 27001 zu implementieren und zu managen.
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   Inhalte der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Module.
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   Das erste Modul, "KI für Projektmanager:innen", behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten.
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   Das zweite Modul, "EU AI Act Zertifikat", führt in den EU AI Act ein und erläutert Kernkonzepte, Anwendungsbereiche, Grundbegriffe und Definitionen. Die Risikoklassifizierung von KI-Systemen, Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse werden behandelt. Des Weiteren werden Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken thematisiert. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung von Pflichten, Überwachung, Marktaufsicht und Compliance-Management. Globale Perspektiven, Ausblick und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung runden das Modul ab.
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   Das dritte Modul, "Information Security / ISO 27001 Foundation", vermittelt grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, den Wert und die Schutzziele von Informationen sowie Bedrohungen und Risiken. Es werden Managementsysteme, die Ist-Aufnahme von Assets und Datenflüssen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Sicherheitskultur behandelt. Das Zielbild einer Policy-Hierarchie und Mindestanforderungen, das Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS) und die ISO/IEC 27001 werden vorgestellt. Incident Management, Security Measures in vier Kategorien, Risiko-Grundlagen (Threats, Vulnerabilities, Exposure), Risikoanalyse und -prozesse sowie die Implementierung der ISO/IEC 27001 sind weitere Inhalte. Der Umgang mit organisatorischem Wandel, Risiko-Behandlung, die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik sowie die Umsetzung von KI-Nutzungskontrollen werden thematisiert. Organisatorische, personelle, physische und technische Maßnahmen zur Informationssicherheit werden detailliert erläutert. Die Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen durch KPIs/KRIs, Standards, Compliance, Audit-Logik und Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls Teil des Moduls.
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   Lernziele der Weiterbildung
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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien für die Optimierung von Projekten einzusetzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
   Regulatorische Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und praxisorientierte Strategien zur Konformität zu entwickeln.
   Informations­sicherheitskonzepte und Risiken zu analysieren und die ISO/IEC 27001 Norm für den Aufbau und die Pflege eines ISMS anzuwenden.
   KI-Risiken in den Kontext von Informations­sicherheitsstandards zu integrieren.
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Umgang mit KI-Projekten zu stärken.
   Veränderungs­managementprozesse bei der Einführung von KI-Lösungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Projekte leiten, KI-Lösungen implementieren oder die Einhaltung regulatorischer und sicherheitstechnischer Vorgaben im KI-Umfeld verantworten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im IT-Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement und in der IT-Sicherheit. Die Kenntnisse im Bereich KI und EU AI Act eröffnen Perspektiven in der strategischen Planung und Umsetzung von KI-Vorhaben sowie in der Gewährleistung von Compliance. Die ISO 27001 Zertifizierung qualifiziert für Aufgaben im Bereich Informationssicherheits­management.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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