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IT-Anwendungs­beratung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst in der Lernform Sonstige digitale Lernformen. Anbieter ist Bildungsinitiative Deutschland.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Sonstige digitale Lernformen

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Diese Weiterbildung qualifiziert Teilnehmende, KI-gestützte Lösungen in Unternehmen zu implementieren und zu beraten. Nach Abschluss analysieren und optimieren sie Geschäftsprozesse, bauen Automatisierungen sowie Chatbots und KI-Agents und begleiten die Digitalisierung und digitale Transformation an der Schnittstelle von IT, KI und Organisation.
  • Grundlagen IT-Systeme, KI-gestützte Anwendungen, Datenverarbeitung, Datenanalyse und Cloud
  • Künstliche Intelligenz & Prompt Engineering mit aktuellen KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot)
  • No-/Low-Code-Automatisierung: Automatisierungen bauen (z. B. Make, n8n, Zapier)
  • Analyse und Optimierung von Unternehmensprozessen (Prozessanalyse, Workflow-Design)
  • Entwicklung von Chatbots und KI-Agents für betriebliche Anwendungsfälle
  • Integration und Betrieb: Anbindung an bestehende IT-Systeme, Datenintegration
  • KI-Governance, Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act
  • Change Management und Beratungskompetenz
  • Lernziele
  • Analysieren von Geschäftsprozessen und Ableiten von Automatisierungs-Use-Cases
  • Bauen von Automatisierungen mit No-/Low-Code-Tools
  • Entwickeln von Chatbots und KI-Agents für betriebliche Anwendungsfälle
  • Integrieren von KI-Lösungen in bestehende IT-Systeme
  • Optimieren von Unternehmensprozessen mit KI
  • Berücksichtigen rechtlicher und ethischer Vorgaben (DSGVO, EU AI Act)
  • Berufsperspektiven
  • Vorbereitung auf Tätigkeiten wie IT-Anwendungsberater:in, Digitalisierungsberater:in, KI-Manager:in, Fachkraft für Prozessautomatisierung sowie Chatbot-/KI-Agent-Developer.
  • Abschluss
  • AZAV-zertifiziertes Trägerzertifikat.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    12.10.2026 · Sonstige digitale Lernformen · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    26.10.2026 · Sonstige digitale Lernformen · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Online

    09.11.2026 · Sonstige digitale Lernformen · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    23.11.2026 · Sonstige digitale Lernformen · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Bildungsinitiative Deutschland: 2 Kurse mit aktuellem Termin

2Kurse mit aktuellem Termin

2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Sonstige digitale Lernformen.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine Learning

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir