KI-Anwendungen im Projekt­management mit PRINCE2 Agile

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   KI-Management und Projektleitung mit PRINCE2 Agile und ISO 27001
2. 2
   Zielsetzung
3. 3
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Projektmanagement unter Berücksichtigung moderner KI-Anwendungen sowie etablierter agiler Methoden und Standards für Informationssicherheit. Die einzelnen Kurse sind aufeinander abgestimmt, um eine ganzheitliche Kompetenzentwicklung für die Leitung und Steuerung von Projekten im digitalen Umfeld zu ermöglichen.
4. 4
   Inhalte
5. 5

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Der Kurs führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen sind weitere zentrale Themen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
   Dieser Kurs bietet eine Einführung in PRINCE2 Agile®, die Kombination aus der Struktur von PRINCE2® und agilen Methoden. Inhalte umfassen die sieben Grundprinzipien und die Practices von PRINCE2®, die sieben Prozesse sowie agile Techniken und Praktiken. Das Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen, das Prinzip "Fix und Flex" sowie der Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten werden detailliert behandelt. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind Teil des Moduls.
   ISO 27001 Lead Auditor*
   Das Modul vermittelt Kenntnisse im Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO/IEC 27001. Behandelt werden Normen und regulatorische Rahmenbedingungen, Grundprinzipien der Informationssicherheit sowie die Anforderungen der ISO/IEC 27001. Auditprinzipien, Vorbereitung, Durchführung und Abschluss von Audits, einschließlich Auditplanung, -vorbereitung und -bericht, sind zentrale Bestandteile. Rollen und Verantwortlichkeiten im Auditprozess, Kommunikation und Berichterstattung sowie Managementbewertung und interne Audits werden ebenfalls thematisiert. Praxisübungen und Fallstudien bereiten auf die Zertifizierung vor.
   Lernziele

6. 6

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Systeme im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   Projekte nach den PRINCE2 Agile®-Methoden zu steuern.
   Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) nach ISO 27001 zu auditieren.
   KI-gestützte Projektmanagementansätze mit agilen Methoden zu integrieren.
   Risiken und ethische Aspekte im Zusammenhang mit KI und Informationssicherheit zu bewerten.
   Auditprozesse im Bereich Informationssicherheit zu planen und durchzuführen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten in der Projektleitung und im Projektmanagement, insbesondere in IT-nahen Bereichen und Organisationen, die KI-Technologien einsetzen oder Informationssicherheit nach ISO 27001 implementieren. Absolvent:innen können Rollen übernehmen, die die Steuerung komplexer Projekte, die Implementierung von KI-Lösungen und die Sicherstellung von Informationssicherheit erfordern. Die erworbenen Kenntnisse und Zertifizierungen (sofern angestrebt und erworben) sind in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen relevant.

1. 1

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen