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KI-Anwendungsentwickler:in - Prompt Engineering mit Microsoft Copilot
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Augsburg
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In der modernen Anwendungsentwicklung gewinnt das Feld der Künstlichen Intelligenz zunehmend an Bedeutung für die effiziente Gestaltung digitaler Arbeitsprozesse. Die Kompetenz im Prompt Engineering ermöglicht es Fachkräften, präzise Instruktionen für generative Modelle zu formulieren und diese in professionelle Abläufe zu integrieren. Innerhalb der Softwareerstellung bildet diese Fähigkeit die Grundlage für die gezielte Interaktion mit KI-gestützten Assistenzsystemen wie Microsoft Copilot.
Kursinhalt
- 1
Grundlagen und fachlicher Kontext
- 2
Methoden und Arbeitsweisen
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Praktische Anwendung im Arbeitskontext
- 4
Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
- Berufliche Relevanz
- Funktionsweise von Large Language Models innerhalb der IT-Infrastruktur
- Architektur und Integration von Microsoft Copilot in die Entwicklungsumgebung
- Bedeutung von Kontextfenstern und Token-Management bei der Modellansprache
- Strukturierung von Anweisungen nach etablierten Frameworks für präzise Ergebnisse
- Anwendung von Few-Shot- und Zero-Shot-Techniken zur Steuerung der Antwortqualität
- Einsatz von System-Prompts zur Definition fachspezifischer Rollen und Verhaltensmuster
- Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen und Spezifikationen
- Optimierung von Arbeitsabläufen durch automatisierte Entwürfe und Codestrukturen
- Systematische Fehleranalyse und Validierung von KI-generierten Inhalten im Projektalltag
- Iterative Verfeinerung von Instruktionsketten zur Steigerung der Ergebnispräzision
- Bewertung der Verlässlichkeit und Sicherheit automatisierter Ausgaben im Fachkontext
- Anpassung von Prompt-Strategien an wechselnde Anforderungen der Anwendungsentwicklung
- Sicherstellung einer hohen Effizienz bei der Nutzung moderner Assistenzwerkzeuge
- Fachgerechter Umgang mit innovativen Technologien im Rahmen der digitalen Transformation
- Erweiterung der technologischen Lösungskompetenz für komplexe Aufgabenstellungen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bochum
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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