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KI-Anwendungs­entwickler:in - Prompt Engineering mit Microsoft Copilot

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Augsburg
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In der modernen Anwendungsentwicklung gewinnt das Feld der Künstlichen Intelligenz zunehmend an Bedeutung für die effiziente Gestaltung digitaler Arbeitsprozesse. Die Kompetenz im Prompt Engineering ermöglicht es Fachkräften, präzise Instruktionen für generative Modelle zu formulieren und diese in professionelle Abläufe zu integrieren. Innerhalb der Softwareerstellung bildet diese Fähigkeit die Grundlage für die gezielte Interaktion mit KI-gestützten Assistenzsystemen wie Microsoft Copilot.

Kursinhalt

  1. 1

    Grundlagen und fachlicher Kontext

  2. 2

    Methoden und Arbeitsweisen

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Praktische Anwendung im Arbeitskontext

  2. 4

    Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung

    • Berufliche Relevanz
  • Funktionsweise von Large Language Models innerhalb der IT-Infrastruktur
  • Architektur und Integration von Microsoft Copilot in die Entwicklungsumgebung
  • Bedeutung von Kontextfenstern und Token-Management bei der Modellansprache
  • Strukturierung von Anweisungen nach etablierten Frameworks für präzise Ergebnisse
  • Anwendung von Few-Shot- und Zero-Shot-Techniken zur Steuerung der Antwortqualität
  • Einsatz von System-Prompts zur Definition fachspezifischer Rollen und Verhaltensmuster
  • Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen und Spezifikationen
  • Optimierung von Arbeitsabläufen durch automatisierte Entwürfe und Codestrukturen
  • Systematische Fehleranalyse und Validierung von KI-generierten Inhalten im Projektalltag
  • Iterative Verfeinerung von Instruktionsketten zur Steigerung der Ergebnispräzision
  • Bewertung der Verlässlichkeit und Sicherheit automatisierter Ausgaben im Fachkontext
  • Anpassung von Prompt-Strategien an wechselnde Anforderungen der Anwendungsentwicklung
  • Sicherstellung einer hohen Effizienz bei der Nutzung moderner Assistenzwerkzeuge
  • Fachgerechter Umgang mit innovativen Technologien im Rahmen der digitalen Transformation
  • Erweiterung der technologischen Lösungskompetenz für komplexe Aufgabenstellungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bochum

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

803Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir