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Machine Learning: Methoden der Daten­verarbeitung und -visualisierung

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: Datenverarbeitungs- und Visualisierungsmethoden
  • Die Teilnehmer werden eine solide Grundlage im Bereich des maschinellen Lernens schaffen, indem sie grundlegende datenwissenschaftliche Techniken zur Verarbeitung und Visualisierung strukturierter und unstrukturierter Daten erlernen. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Datenaufbereitung, -transformation und -visualisierung und stellt so qualitativ hochwertige Eingaben für maschinelle Lernmodelle sicher. Die Lernenden werden auch die Prinzipien der Datenverarbeitung erforschen, um skalierbare Daten-Workflows zu entwickeln, die sich nahtlos in KI-gesteuerte Anwendungen integrieren lassen.
  • Einführung in die Konzepte der Datenwissenschaft
  • Verstehen Sie die Grundprinzipien der Datenwissenschaft, einschließlich Datenaufbereitung und statistischer Analyse.
  • Lernen Sie Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) kennen, um Trends und Muster aufzudecken.
  • Erwerben Sie Kenntnisse in Python für die Datenwissenschaft unter Verwendung von Bibliotheken wie NumPy, pandas und Matplotlib.
  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Implementieren Sie Techniken zur Datennormalisierung, -transformation und Merkmalskalierung.
  • Behandeln Sie fehlende Werte und erkennen Sie Ausreißer mithilfe fortschrittlicher Vorverarbeitungsmethoden.
  • Wenden Sie Strategien zur Merkmalstechnik an, um die Modellgenauigkeit zu verbessern.
  • Techniken zur Datenvisualisierung
  • Erstellen Sie aufschlussreiche Diagramme und Grafiken mit Matplotlib und Seaborn.
  • Nutzen Sie interaktive Visualisierungstools für eine bessere Dateninterpretation.
  • Wenden Sie Visualisierungsmethoden an, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen.
  • Aufbau von Datenpipelines
  • Entwerfen Sie effiziente Arbeitsabläufe für die Aufnahme, Verarbeitung und Umwandlung von Rohdaten.
  • Integrieren Sie ETL-Techniken (Extract, Transform, Load) in maschinelle Lernabläufe.
  • Automatisieren Sie Datenverarbeitungspipelines mit Python und cloudbasierten Lösungen.
  • Explorative Datenanalyse (EDA) für maschinelles Lernen
  • Verwenden Sie deskriptive Statistiken, um wichtige Datensatzmerkmale zusammenzufassen.
  • Identifizieren Sie Datenkorrelationen und -abhängigkeiten für die Auswahl von Modellmerkmalen.
  • Arbeiten Sie mit realen Datensätzen, um Datenverarbeitungs- und Visualisierungstechniken anzuwenden.
  • Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung
  • Verstehen Sie die Rolle der KI bei der Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
  • Erkunden Sie KI-gesteuerte Datenvisualisierungsmethoden für eine verbesserte Entscheidungsfindung.
  • Erfahren Sie mehr über reale Anwendungen von KI-gestützter Datenverarbeitung.
  • Der Kurs behandelt Methoden zur Datenverarbeitung und -visualisierung, um skalierbare Daten-Workflows mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu entwickeln.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir