StudySmarter

KI & Big Data

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bergisch Gladbach
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Im Mittelpunkt stehen Big Data und Künstliche Intelligenz sowie die Frage, wie große Datenmengen zu belastbaren Entscheidungsgrundlagen werden. Der Kurs KI & Big Data verbindet die technischen Grundlagen der Datenanalyse mit den Methoden moderner KI-Systeme und deren Einsatz im Unternehmen. Von den ersten Analyseverfahren bis zum Potenzial generativer KI entsteht ein zusammenhängendes Bild der datengetriebenen Arbeitswelt.
  • Grundlagen und Technologien von Big Data
  • Zunächst werden Begriffe, Potenziale und Werkzeuge der Datenanalyse geklärt.
  • Einführung in Big Data und seine Merkmale
  • Potenziale von Big Data Analytics erkennen
  • Ausgewählte Big Data Szenarien in der Praxis
  • Big Data Technologien im Überblick sowie Methoden der Datenauswertung
  • Datenanalyse in der Anwendung
  • Hier wird ausgewertet, unter anderem mit der Programmiersprache R.
  • Datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit großen Datenmengen
  • Big Data Analysen mit der Programmiersprache R
  • Künstliche Intelligenz als Treiber in der Wirtschaft
  • Begriffsbestimmung Künstliche Intelligenz sowie Anlässe und Notwendigkeit des KI-Einsatzes
  • Methoden und Praxis der Künstlichen Intelligenz
  • Der Blick richtet sich auf KI-Verfahren und ihren Einsatz im Unternehmen.
  • Methoden der Künstlichen Intelligenz und ihre Abgrenzung
  • Fallstudien und praktische Anwendung von KI
  • KI in der Gesundheitsbranche
  • Herausforderungen bei der Anwendung von KI sowie das Potenzial generativer KI
  • Der Kurs schafft ein fundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenmanagement und KI-Methoden. Damit entsteht die Grundlage, datenbasierte Anwendungen im eigenen Arbeitsumfeld einzuordnen und weiterzuentwickeln. Gearbeitet wird dabei mit ChatGPT, Claude, Google Gemini und Python.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bergisch Gladbach

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bochum

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bochum

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Online-MarketingBuchhalterScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir