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KI-Anwendungen im Personal­management - Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt grundlegendes Verständnis über die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in moderne Personalprozesse. Die Teilnehmenden lernen elementare Konzepte und die Funktionsweise gängiger KI-Tools im HR-Bereich kennen. Es werden die Basisarchitekturen und Anwendungsfelder von KI im Personalmanagement beleuchtet. Der Fokus liegt auf der sachgerechten Einordnung und Nutzung dieser Technologien auf der grundlegenden Ebene.

Kursinhalt

  1. 1

    Grundlagen des KI-Einsatzes im HR

  2. 2

    Elementare Anwendungsfelder der KI

Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Technologische Orientierung und Herausforderungen

    • Berufliche Relevanz
  • Definitionen und Abgrenzung von KI Machine Learning und Deep Learning im Kontext Personalmanagement
  • Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI im Personalwesen (Basisüberblick)
  • Erläuterung der notwendigen Datenbasis und des Datenmanagements fur KI-Anwendungen
  • Grundlagen des Einsatzes von KI in der Rekrutierung zum Beispiel bei der automatisierten Vorselektion
  • Orientierung uber die Rolle der KI bei der Mitarbeiterentwicklung und Trainingsplanung
  • Basisverständnis der Anwendung von Chatbots und virtuellen Assistenten in HR-Servicebereichen
  • Einführung in die Funktionsweise einfacher Algorithmen die im HR genutzt werden (Orientierung)
  • Identifikation von typischen HR-Datenquellen und deren Aufbereitung fur KI-Systeme
  • Verständnis grundlegender Herausforderungen bei der Implementierung und Akzeptanz von KI-Systemen im Personalmanagement
  • Befähigung zur sachgerechten Diskussion uber den Einsatz von KI-Lösungen im HR-Umfeld
  • Entwicklung eines Basisverständnisses fur die technologischen Anforderungen moderner Personalverwaltung
  • Vorbereitung auf assistierende oder unterstutzende Tätigkeiten bei der Implementierung von HR-Technologien

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

803Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPersonalwesen (HR)BuchhalterOnline-MarketingSalesforce Administrator & Consultant

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir