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Prompt Engineering: KI im Personal­management

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "Prompt Engineering: KI im Personalmanagement" vermittelt Kenntnisse zum Einsatz generativer künstlicher Intelligenz in der Personalarbeit. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungen HR-Prozesse unterstützen und wie Methoden des Prompt Engineerings genutzt werden können, um Aufgaben im Recruiting, in der Personalentwicklung und in der Administration strukturiert zu bearbeiten.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Technologien und Prompt Engineering im HR-Kontext anwenden
  • Stellenprofile, Kandidatenansprachen und Auswahlkriterien mit KI erstellen
  • Active Sourcing und Suchstrategien durch präzise Prompts strukturieren
  • Interviews und Auswahlprozesse KI-gestützt vorbereiten
  • HR-Kennzahlen auswerten und Berichte datenbasiert aufbereiten
  • Rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und AI Act in der Praxis berücksichtigen
  • KI-Strategien und Anwendungsfälle im Unternehmen identifizieren und umsetzen
  • Grundlagen der Digitalisierung und KI im HR
  • Der Kurs führt in die Bedeutung der Digitalisierung für das Personalwesen ein. Teilnehmende befassen sich mit der Rolle von Daten und entwickeln digitale Kompetenzen, die für die Zusammenarbeit mit KI-Systemen im Arbeitsalltag erforderlich sind. Dabei werden auch Datenschutz, Informationssicherheit und Selbstmanagement behandelt.
  • KI im Recruiting und Active Sourcing
  • Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Prompt Engineering im Personalgewinnungsprozess. Vermittelt werden Methoden, um Zielrollen zu analysieren und Anforderungen präzise zu formulieren. Die Teilnehmenden lernen, wie Sourcing-Workflows und Interviewvorbereitungen durch KI-Anwendungen ergänzt werden können, um Auswahlprozesse nachvollziehbar zu gestalten.
  • Technologie, Daten und HR-Analytics
  • Das Modul behandelt die Einbindung von Prompt Engineering in bestehende HR-Technologien und ATS-Systeme. Es wird gezeigt, wie Dashboards genutzt und Kennzahlen interpretiert werden, um Prognosen und Management-Reports mit Unterstützung von KI-Anwendungen zu erstellen.
  • Strategie, Governance und Implementierung
  • Teilnehmende erarbeiten Ansätze zur Einführung von KI-Projekten in Organisationen. Dazu gehören die Priorisierung von Anwendungsfällen sowie die Berücksichtigung ethischer und regulatorischer Anforderungen. Der Kurs schließt mit Methoden zur Planung, Einführung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen im Personalmanagement ab.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Prompt Engineering für das Personalmanagement dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Übungen zur Erstellung und Anpassung von Prompts
  • Fallbeispiele zur Einführung von KI-Anwendungen
  • Impulse zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus dem Personalbereich, Recruiter, Personalentwickler sowie Quereinsteiger, die ihre digitalen Kompetenzen ausbauen und generative KI-Werkzeuge in HR-Prozesse integrieren möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir