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Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung vermittelt Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics als strukturierte Einführung in datenbasierte Personalprozesse. Sie zeigt, wie digitale HR-Aufgaben analysiert, unterstützt und nachvollziehbar in betriebliche Abläufe integriert werden.
  1. 1

    Modul: Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics

    • Grundlagen Digital HR, KI und Analytics
    • Digital HR Grundlagen im Zusammenspiel mit KI und Analytics einordnen
    • Rolle von KI und Analytics im Digital HR sachlich nachvollziehen
    • Zentrale Begriffe aus Digital HR, KI und Analytics sicher anwenden
  2. 2

    Modul: Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics

    • Digitale HR-Prozesse strukturieren
    • Digital HR Grundlagen bei Dokumentation und Datenpflege anwenden
    • Erfassung und Strukturierung von HR-Daten für Analytics vorbereiten
    • Nachvollziehbarkeit digitaler Prozessschritte im HR sichern
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Modul: Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics

    • KI und Analytics im HR einsetzen
    • Digital HR Grundlagen mit KI zur Informationsaufbereitung nutzen
    • Analytics zur Auswertung einfacher HR-Kennzahlen einsetzen
    • Einordnung von Analyse- und KI-Ergebnissen im HR-Kontext vornehmen
  2. 4

    Modul: Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics

    • Organisation, Verantwortung und Weiterentwicklung
    • Zusammenarbeit zwischen HR, Analyse und Organisation strukturieren
  • Zusammenhang von HR-Daten, Prozessen und digitaler Auswertung verstehen
  • Abstimmung digitaler HR-Abläufe mit bestehenden Personalprozessen organisieren
  • KI zur Zusammenfassung und Strukturierung von HR-Informationen verwenden
  • Digital HR Grundlagen zur Dokumentation KI-gestützter Schritte anwenden
  • Einfache Auswertungen zur Unterstützung von HR-Entscheidungen vorbereiten
  • Datenschutz und verantwortungsvollen KI-Einsatz im Digital HR einordnen
  • Nach Abschluss können Teilnehmende Digital HR Grundlagen mit KI und Analytics unterstützend anwenden. Sie analysieren HR-Daten, nutzen KI zur Strukturierung und ordnen ihre Tätigkeiten sicher in digitale Personalprozesse ein.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Wiesbaden

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Duisburg

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

534Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingVertriebSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir