ITIL (Version 5) Service Management

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Prozessverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Prozessverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Prozessverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Prozess-Mappings
   Bottleneck-Analysen
   SOP-Bibliotheken
   Wertstrom-Reviews
   KAIZEN-Sequenzen
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
   Der erste Bereich, "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)", umfasst folgende Lektionen: Einführung in die Softwareentwicklung und deren Erweiterung durch KI, Überblick über Künstliche Intelligenz, Vorstellung integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit. Es erfolgt eine Einführung in die Nutzung von ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben, grundlegende Programmierkonzepte sowie Versionskontrolle mit Git und GitHub. Der Kurs behandelt JavaScript-Programmierung, die Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen, Codeerstellung und -debugging mit KI, Grundlagen moderner Webentwicklung, HTML, CSS, responsives Webdesign und die Nutzung von APIs im Kontext von KI. Des Weiteren werden Datenbanken, Authentifizierung, die Rolle verschiedener Programmiersprachen, Planung und Organisation von Coding-Projekten, fortgeschrittene Techniken über reines Prompting von Large Language Models (LLMs) hinaus, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und beim Programmieren sowie Best Practices für den KI-gestützten Coding-Alltag und App Deployment behandelt.
   Der zweite Bereich, "KI Consultant (v2.0)", konzentriert sich auf die Anwendung von KI im geschäftlichen Umfeld. Die Inhalte umfassen: Einführung in das KI-Consulting, Unternehmensanalyse zur KI-Readyness, Identifikation von KI-Potenzialen, Konzeption von KI-Pilotprojekten, Datenstrategie und Infrastruktur für KI, Change Management und Schulung, Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Projekten. Exkurse behandeln spezifische Werkzeuge und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen sowie self-hosted interne KI-Anwendungen. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen und die Sammlung nützlicher Ressourcen sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs beleuchtet die Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung und KI-gestützten Programmierung anzuwenden.
   Intelligente Programme und interaktive Webanwendungen zu entwickeln.
   Versionskontrolle und moderne Webentwicklungstechnologien einzusetzen.
   KI-Werkzeuge für Codeerstellung, Debugging und Optimierung zu nutzen.
   KI-Potenziale in Unternehmen zu identifizieren und zu analysieren.
   KI-Pilotprojekte zu konzipieren und zu planen.
   Strategien für Daten, Infrastruktur und Change Management im KI-Kontext zu entwickeln.
   Managementpräsentationen zu KI-Projekten zu erstellen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, Webentwicklung, IT-Projektmanagement und KI-Beratung. Absolventen können an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen mitwirken und Unternehmen bei der strategischen Integration von Künstlicher Intelligenz unterstützen.
   ITIL Foundation (Version 5) ist die aktuelle Ausgabe des ITIL-Rahmenwerks und löst ITIL 4 als Einstiegszertifizierung ab. Bereits erworbene ITIL 4-Zertifizierungen behalten ihre Gültigkeit; ITIL 4 bleibt parallel verfügbar. Für Inhaberinnen und Inhaber eines ITIL 4 Foundation-Zertifikats bietet PeopleCert das Modul ITIL Foundation Bridge (Version 5) an.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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