IT-Beratungs­profile-Praxis mit ITIL Foundation

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Beratungsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Architektur-Reviews
   Use-Case-Maps
   Proof-of-Concept-Bewertungen
   TCO-Modelle
   Vendor-Bewertungen
   Inhalte

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   Die Weiterbildung setzt sich aus drei Kernmodulen zusammen

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement, sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Der Kurs behandelt die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.
   ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)*
   Dieses Modul fokussiert auf die Beschleunigung von IT-Prozessen zur Schaffung digitaler Wettbewerbsvorteile. Es beinhaltet eine Wiederholung von ITIL® 4 Foundation und die Einführung in High Velocity IT. Schlüsselkonzepte wie Agilität, Lean und DevOps werden erläutert und kombiniert. Der digitale Produktlebenszyklus, Techniken der High Velocity IT, Lean Prinzipien und die Sichtbarmachung der digitalen Wertschöpfungskette sind zentrale Themen. Des Weiteren werden kultureller Wandel, resiliente Architekturen, technologische Exzellenz, Automatisierung, datengesteuerte Entscheidungen und die Rolle von KI im ITSM behandelt. Governance, Risiko und Geschwindigkeit werden in Einklang gebracht, und die Steigerung der Reaktionsfähigkeit sowie Vertrauen durch Sicherheit und Ethik stehen im Vordergrund. Die Schulung bereitet auf die Zertifizierungsprüfung vor.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
   Dieses Modul führt in die Softwareentwicklung mit KI ein. Behandelt werden die Grundlagen der Softwareentwicklung, KI-Überblicke und die Arbeit mit Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit. Die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für die Programmierung, grundlegende Programmierkonzepte sowie Versionskontrolle mit Git und GitHub werden vermittelt. JavaScript, HTML und CSS bilden die Basis für die Entwicklung von Fullstack-Web-Apps. Der Kurs behandelt das Schreiben und Debuggen von Code mit KI-Unterstützung, Grundlagen moderner Webentwicklung, APIs, Datenbanken und Authentifizierung. Die Rolle verschiedener Programmiersprachen, Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sind weitere Inhalte. Abschließend wird das Deployment von Anwendungen thematisiert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung in Projekten zu verbessern.
   Die Prinzipien von High Velocity IT zu verstehen und zur Beschleunigung von IT-Prozessen einzusetzen.
   Agile Methoden, Lean und DevOps im Kontext von HVIT zu kombinieren.
   Digitale Produktlebenszyklen und Wertschöpfungsketten zu managen.
   Grundlagen der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI-Unterstützung zu beherrschen.
   Eigenständig einfache intelligente Programme zu entwickeln.
   KI-Tools für die Programmierung effektiv zu nutzen.
   Grundlegende Konzepte der Webentwicklung und Datenbanken anzuwenden.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und Digitalisierung. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, die digitale Transformation von Organisationen vorantreiben und KI-basierte Softwarelösungen entwickeln. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die sowohl technisches Verständnis als auch strategisches Projektmanagement und Kenntnisse moderner IT-Servicemanagement-Frameworks erfordern. Insbesondere die Kenntnisse im Bereich High Velocity IT sind relevant für Positionen, die eine schnelle und agile IT-Bereitstellung erfordern. Die Programmierkenntnisse mit KI-Unterstützung eröffnen Möglichkeiten in der Entwicklung moderner Webanwendungen und KI-gestützter Tools.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen