Weiterbildung ITIL-Methoden: Roadmap-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zusammenfassung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert zwei Kurse, um vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Marketingzwecke und Programmierung mit KI zu vermitteln. Die Maßnahme richtet sich an Personen, die ihre Kompetenzen im strategischen Einsatz von KI im Marketing sowie in der Entwicklung von KI-gestützten Applikationen erweitern möchten.
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   Kurs 1: Marketing: Social Media mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Produktverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Roadmap-Pläne
   Go-to-Market-Briefings
   Customer-Discovery
   Pricing-Tests
   Feature-Reviews
   Inhalte
   Grundlagen von Social Media im KI-Zeitalter
   Nutzung von Social Media Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn
   Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen
   Entwicklung von Themen und Zeitplänen für Social Media Aktivitäten
   Erstellung verschiedener Content-Formate und deren Adaption
   Anwendung von Social Storytelling-Techniken
   Publishing-Prozesse und Automatisierung
   Strategien zur Förderung von Engagement und Community-Aufbau
   Maßnahmen zur Steigerung der Reichweite und des Wachstums
   Einsatz von Paid Social Media Kampagnen mit KI-Unterstützung
   Messung und Optimierung der Social Media Performance
   Ausblick auf zukünftige Entwicklungen von Social Media und KI
   Lernziele
   Analyse der Relevanz von KI im Social Media Marketing
   Anwendung von KI-Tools zur Trendanalyse und Content-Erstellung
   Entwicklung von Strategien für Community-Management und Reichweitensteigerung
   Bewertung der Performance von Social Media Kampagnen
   Verständnis der ethischen und technologischen Aspekte von KI im Marketing
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in Positionen im Social Media Management, Online-Marketing, Content-Management und in der digitalen Strategieberatung.
   Kurs 2: Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Einführung in die Softwareentwicklung und deren KI-gestützte Ansätze
   Überblick über KI-Konzepte und Entwicklungsumgebungen (IDEs)
   Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben
   Grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle mit Git und GitHub
   Einführung in JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung
   Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen
   Code-Erstellung und Debugging mit KI-Unterstützung
   Grundlagen moderner Webentwicklung, responsives Design und API-Nutzung
   Einführung in Datenbanken und Authentifizierung
   Planung und Organisation von Coding-Projekten
   Fortgeschrittene KI-Nutzung über reines Prompting hinaus
   Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
   Sicherheit im Web und bei der Programmierung
   Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz
   Deployment von Anwendungen
   Anwendung grundlegender Programmierkonzepte
   Entwicklung von Webanwendungen mit KI-Unterstützung
   Nutzung von Versionskontrollsystemen
   Implementierung von KI-Funktionalitäten in Softwareprojekten
   Analyse und Optimierung von Code
   Verständnis von Sicherheitsaspekten in der Softwareentwicklung
   Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, Webentwicklung, als KI-Entwickler, oder in Rollen, die eine Kombination aus Programmierung und KI-Anwendung erfordern.
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die strategische Anwendung von KI im Social Media Marketing mit der praktischen Entwicklung von KI-gestützten Softwarelösungen. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen eine effektive Nutzung von KI-Technologien in verschiedenen beruflichen Kontexten des digitalen Marketings und der Softwareentwicklung.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen