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Gesprächs- und konversations­basierte KI- Systeme

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu Media.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
31.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "Gesprächs- und konversationsbasierte KI-Systeme: Steuerung, Spezialisierung und Anwendung im B2B-Kontext (Professional Practice Level)" vermittelt vertiefte und praxisorientierte Kompetenzen zur strategischen und operativen Nutzung von konversationsbasierter Künstlicher Intelligenz (KI / AI) in unternehmensbezogenen Geschäftsprozessen. Im Fokus stehen die Steuerung, Spezialisierung und Integration dialogorientierter KI-Systeme in komplexe B2B-Strukturen.
  • Zu Beginn werden fortgeschrittene Grundlagen konversationsbasierter KI und AI-Technologien behandelt. Die Teilnehmenden vertiefen ihr Verständnis für Natural Language Processing (NLP), Large Language Models sowie dialogbasierte Systemarchitekturen. Dabei wird insbesondere die Funktionsweise, Anpassung und Spezialisierung von Chatbots, Voicebots und virtuellen AI-Assistenten im B2B-Kontext analysiert.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Steuerung und Weiterentwicklung konversationsbasierter KI-Systeme. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Systeme konzipiert, trainiert, angepasst und kontinuierlich optimiert werden können. Dazu gehören Methoden zur Qualitätssicherung, Performance-Analyse sowie zur zielgerichteten Anpassung an spezifische Geschäftsanforderungen und Kommunikationsprozesse im B2B-Umfeld.
  • Im Bereich der Spezialisierung wird die Anpassung von KI-Systemen an branchenspezifische Anforderungen behandelt. Die Teilnehmenden lernen, wie konversationsbasierte AI-Lösungen auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten werden können, beispielsweise im technischen Vertrieb, im Key Account Management, im Support komplexer Produkte oder in der unternehmensübergreifenden Kommunikation.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses ist die Anwendung konversationsbasierter KI im B2B-Kontext. Dabei werden typische Einsatzszenarien analysiert, etwa in der automatisierten Kundenkommunikation, im Angebots- und Anfrageprozess, im technischen Support sowie in der Wissensvermittlung. Besonderes Augenmerk liegt auf den Anforderungen komplexer Entscheidungsprozesse und langfristiger Geschäftsbeziehungen im B2B-Bereich.
  • Ergänzend werden organisatorische und strategische Aspekte behandelt, insbesondere die Integration von KI- und AI-Systemen in bestehende Unternehmensstrukturen. Dazu gehören die Abstimmung zwischen Vertrieb, Service, IT und Management sowie die Gestaltung effizienter Prozesse und Verantwortlichkeiten.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen im Einsatz konversationsbasierter KI im B2B-Umfeld. Behandelt werden insbesondere Datenschutz (DSGVO), Datensicherheit, Transparenzanforderungen sowie Aspekte der Nachvollziehbarkeit und Verantwortung im Einsatz von AI-Systemen.
  • Im weiteren Verlauf werden Methoden zur Integration, Skalierung und nachhaltigen Nutzung von KI-Systemen vermittelt. Dies umfasst technische Aspekte wie Schnittstellen zu CRM-, ERP- und Supportsystemen sowie Anforderungen an Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, konversationsbasierte KI- und AI-Systeme im B2B-Kontext strategisch zu steuern, an spezifische Anforderungen anzupassen und deren Einsatz in komplexen Geschäftsprozessen zu optimieren. Sie können Technologien bewerten, Anwendungsfälle entwickeln und KI-Lösungen unter Berücksichtigung organisatorischer, technischer und rechtlicher Rahmenbedingungen implementieren.
  • Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie B2B-Vertrieb, Key Account Management, technischer Support, Digitalisierungsmanagement sowie in der technologieorientierten Unternehmensberatung. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere in Unternehmen mit komplexen Produkten, beratungsintensiven Dienstleistungen und langfristigen Geschäftsbeziehungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Herford

    30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Herford

    31.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Herford

    31.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu Media: 57 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

57Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

KI & Machine LearningBuchhalterLohn- und GehaltsbuchhalterBilanzbuchhalterController

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir