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Business Automation mit KI und No-Code
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist formful education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Lehrgang "Business Automation mit KI und No-Code" adressiert die Gestaltung, Orchestrierung und Überwachung digitaler Geschäftsprozesse mittels KI-gestützter Automatisierung und No-Code-Plattformen. Im Fachgebiet der digitalen Prozessgestaltung liegt der Fokus auf Anforderungsaufnahme, Modellierung und Umsetzung wiederkehrender Abläufe unter Einsatz von Automationswerkzeugen, Datenanbindung und Regelwerken.
- Die Weiterbildung "Business Automation mit KI und No-Code" behandelt die Identifikation geeigneter Prozesse für Automatisierung, die Formulierung von Geschäftsregeln sowie die Modellierung von Workflows. Im Anschluss erfolgt die Einbindung von KI-Funktionen zur Textklassifikation, Datenerfassung und Entscheidungsunterstützung, einschließlich Prompt-Design und Qualitätskontrolle. Weiterer Bestandteil ist die Nutzung von No-Code-Tools für Schnittstellenanbindung, Trigger-Logik und Datenübergaben zwischen Systemen wie CRM, E-Mail und Datenbanken. Abschließend erfolgen Protokollierung, Fehlermanagement und Basiselemente von Datenschutz und Compliance. Eingebettet sind Begriffe wie Workflow-Automation, API-Integration, Prozessmodellierung und Datenvalidierung.
- Lernziele
- Analyse repetitiver Geschäftsprozesse zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen
- Erstellung von No-Code-Workflows mit Triggern, Filtern, Bedingungen und API-Anbindungen
- Implementierung von KI-Komponenten zur Klassifikation, Extraktion und Integration in bestehende Prozessketten
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Prozessautomatisierung in Operations-Teams, wo No-Code-Workflows und KI-Module in Abläufe integriert werden. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Aufgaben als Automation Specialist im Bereich CRM- und Marketing-Automation mit Fokus auf Schnittstellensteuerung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Business Analyst mit Schwerpunkt Prozessaufnahme und Regeldefinition. Ebenfalls einschlägig ist die Rolle als Citizen Developer in Fachbereichen mit Verantwortlichkeit für Workflow-Erstellung und Qualitätssicherung.
- Zusammenfassung
- Der Kurs "Business Automation mit KI und No-Code" behandelt die Planung, Umsetzung und Überwachung von automatisierten Geschäftsabläufen mit KI-Komponenten und No-Code-Plattformen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Prozessidentifikation, Workflow-Erstellung, API-Integration und regelbasierte Steuerung thematisiert und auf Tätigkeiten in Prozessautomatisierung, Business-Analyse und Citizen Development bezogen. Der Lehrgang setzt einen deutlichen Bezug zu anwendungsnahen Aufgabenfeldern in Unternehmen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Leipzig
02.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leipzig
02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Formful education GmbH: 406 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
406 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei formful education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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