Bundle: ISO 27001 Lead Auditor · Assure and Improve

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI Consultant (v2.0), ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, KI Manager:in, und ISO 27001 Lead Auditor.
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   KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

   Einführung in den Kurs
   Einführung in das KI Consulting
   Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
   Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
   Konzeption eines KI-Pilotprojekts
   Datenstrategie und Infrastruktur für KI
   Change Management und Schulung
   Erfolgsmessung und Skalierung
   Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
   API-Integration mit einem Foundation Model
   Azure-basierte KI-Anwendungen
   Self-hosted interne KI-Anwendung
   Managementpräsentation vorbereite
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve

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   Lerninhalte

   Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
   Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
   Supplier Management: Strategien und Prozesse
   Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
   Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
   Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
   Strategisches Relationship Management
   Lieferantenbewertung und -auswahl
   Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
   Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
   Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
   Best Practices im Relationship und Supplier Management
   Evaluierung und Anpassung von SLAs
   Tools für die kontinuierliche Verbesserung
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
   ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil
   Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
   Grundlagen des Incident Management
   Incident Management Prozessabläufe
   Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
   Service Request Management Essentials
   Service Requests effektiv verwalten
   Monitoring und Event Management Grundlagen
   Monitoring-Techniken und Werkzeuge
   Event Management Prozesse
   Problem Management und seine Bedeutung
   Problem Management Prozessabläufe
   Integration der ITIL-Praktiken
   Fallstudien und Best Practices
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
   Praktische Übungen und Simulationen
   Zusammenfassung und Ausblic
   KI Manager:in
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
   KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
   Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
   Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
   KI-Projekte planen und umsetzen
   Sicherheit und Ethik in der KI
   Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
   Exkurs: Kritisches Denke
   ISO 27001 Lead Auditor
   Einführung in die ISO 27001
   Aufbau und Struktur der ISO 27001
   Anforderungen der ISO 27001
   ISMS (Information Security Management System)
   Risikobewertung und -management
   Audit-Typen und -verfahren
   Auditplanung und -vorbereitung
   Durchführung von Audits
   Audit-Bericht und Nachverfolgung
   Managementbewertung und interne Audits
   Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
   Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
   Kommunikation und Berichterstattung
   Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
   Vorbereitung auf die Zertifizierung
   Praxisübung und Fallstudie
   Anschluss an Agentic AI
   Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
   Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
   Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
   Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen