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Bundle: Projekt­management Tools in der Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Leecon TS GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: OKR, Information Security / ISO 27001, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), Design Thinking, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), Scrum Product Owner:in (PSPO I), Kanban, und KI Berater:in.
  2. 2
    OKR
  3. 3

    Lerninhalte

    Grundlagen und Theorie
    Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
    Das Setzen von Objectives und Key Results
    Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
    OKR einführen: Implementierungsmodelle
    Praktische Übungsaufgabe
    Information Security / ISO 27001
    Wichtige Definitionen vorweg
    Informationen und Sicherheit
    Managementsysteme
    Informationssicherheits­managementsysteme
    ISO/IEC 27001
    Incident Management
    Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
    Implementierung der ISO/IEC 27001
    Organizational Change Management
    Prüfungsvorbereitun
    ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI
    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Einführung in ChatGPT
    Arbeitsweise von ChatGPT
    Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGP

  4. 4

    ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)Lerninhalte

    Kursüberblick
    Zentrale Konzepte des Servicemanagement
    Die vier Dimensionen des Servicemanagement
    Überblick über das Servicewertsystem
    Grundprinzipien
    Service-Wertschöpfungskette
    Practices
    Agile Konzepte
    Lernerfolgskontrollen
    Design Thinking
    Einführung in Design Thinking
    Prinzipien Design Thinking
    Anwendungsbereiche
    Ideenfindung und Kreativitätstechniken
    Prototyping und Experimentieren
    Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
    Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
    Innovationskultur und Fehlerkultur
    Skalierung und Integration von Design Thinking
    Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
    Abschluss und Ausblic

  5. 5

    Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)Lerninhalte

    Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
    Einführung in Kanban
    Anwendung von Kanban in der Praxis
    Grundlagen von Trello
    Fortgeschrittene Funktionen von Trello
    Einführung in Jira
    Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
    Überblick über weitere Tools in der Praxis

  6. 6

    Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte

    Willkommen, in der agilen Welt
    Scrum Rollen
    Scrum Rituale & Artefakte
    Backlogs und Increments
    Ein Produkt entsteht
    Monitoring
    Agile Skalierung
    Kanban
    Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
    Das Kanban Board
    Trello und andere Kanban-Tools
    Kombination von Kanban und Agile
    Kanban-Metriken und Performance-Messung
    Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
    Integration von Kanban in bestehende Prozesse
    KI Berater:in
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Geschichte und Entwicklung der KI
    Die Bedeutung von Daten in der KI
    Grundlagen der Generativen KI
    Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
    Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
    Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
    Die KI openSource Community
    Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
    KI Integration in Geschäftsanwendungen
    Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
    Bezug zu KI-Agenten
    Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
    Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
    Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
    Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Leecon TS GmbH: 241 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

241Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

241 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Leecon TS GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir