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Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment
  • Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment vermittelt praxisnahe Cloud-Kompetenzen und zeigt, wie Microsoft Azure für Infrastrukturaufbau und moderne Deployment-Prozesse genutzt wird. Lernen Sie Cloud Technologien strukturiert und anwendungsorientiert.
  • Kursbeschreibung Dieser Azure Praxis-Kurs richtet sich an Teilnehmende, die Cloud-Infrastruktur und Deployment-Prozesse praxisnah erlernen möchten. Sie bauen Schritt für Schritt moderne Azure-Umgebungen auf und lernen, Anwendungen effizient bereitzustellen. Der Kurs kombiniert Administration, Entwicklung und DevOps-Ansätze in einem praxisorientierten Lernpfad. Durch reale Szenarien entwickeln Sie direkt anwendbare Fähigkeiten für den professionellen Einsatz in der Cloud.
  • Zielgruppe *Quereinsteiger:innen mit ersten IT-Kenntnissen *
  • IT-Fachkräfte mit Interesse an Cloud Infrastruktur und Deployment
  • Kursniveau *Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional) *Grundlegende Kenntnisse in IT oder
  • Netzwerken sind hilfreich
  • Modul 1: Azure Infrastruktur Grundlagen
  • Aufbau von Cloud-Infrastrukturen verstehen
  • Azure Ressourcen und Services konfigurieren
  • Nutzen: Fundament für Infrastruktur und Deployment Kurs: Microsoft / AZ-900 - Azure Fundamentals
  • Modul 2: Infrastruktur Verwaltung und Administration
  • Virtuelle Maschinen, Netzwerke und Storage verwalten
  • Monitoring und Sicherheitsfunktionen einsetzen
  • Nutzen: Stabiler Betrieb von Cloud-Systemen Kurs: Microsoft / AZ-104 - Azure Administrator Associate
  • Modul 3: Deployment und Cloud Anwendungen
  • Anwendungen in Azure bereitstellen und skalieren
  • Deployment-Prozesse automatisieren
  • Nutzen: Effiziente Umsetzung von Cloud-Projekten Kurs: Microsoft / AZ-204 - Azure Developer Associate
  • Modul 4: DevOps und Automatisierung in Azure
  • Continuous Integration und Deployment verstehen
  • Automatisierung von Infrastrukturprozessen
  • Nutzen: Optimierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen Kurs: Microsoft / AZ-400 - DevOps Engineer Expert
  • Modul 5: KI-Unterstützung für Deployment-Prozesse
  • Einsatz von KI zur Optimierung von Workflows
  • Automatisierte Analyse und Verbesserung von Prozessen
  • Nutzen: Zukunftssichere Cloud-Kompetenzen Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
  • ähnliche Kurse
  • Microsoft / AZ-305 - Azure Solutions Architect Expert
  • Microsoft / AZ-500 - Azure Security Engineer Associate
  • CompTIA / Cloud+
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit Dieser Azure Praxis-Kurs vermittelt umfassende Fähigkeiten für den Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen. Sie lernen, Anwendungen effizient zu deployen und Prozesse zu automatisieren. Durch die Kombination aus Infrastruktur, Entwicklung und DevOps entsteht ein ganzheitlicher Kompetenzaufbau. Die Integration von KI erweitert Ihre Fähigkeiten um zukunftsrelevante Technologien und steigert Ihre beruflichen Chancen im Cloud-Umfeld.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Sindelfingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Esslingen am Neckar

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir