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Einstieg in Projekt­management & Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Volkshochschule Reutlingen GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Reutlingen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In diesem Kurs lernen, Projekte professionell zu organisieren, zu steuern und auszuwerten. Mit MS Project planen Sie Ressourcen, verfolgen den Projektfortschritt und erstellen aussagekräftige Berichte. Dabei erhalten Sie wertvolle Einblicke in bewährte Methoden der Projektabwicklung. Parallel dazu erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Sie verstehen die Grundlagen von Maschinellem Lernen und Deep Learning, lernen aktuelle KI-Anwendungen und Tools kennen und setzen sich mit ethischen sowie gesellschaftlichen Fragestellungen auseinander. Abgerundet wird der Kurs durch die Vermittlung digitaler Softskills. Sie stärken Ihre Fähigkeiten in Selbstführung, Kommunikation und digitaler Kollaboration - Kompetenzen, die in der heutigen Arbeitswelt unverzichtbar sind.
  • Projektorganisation, Methoden, Abwicklung und Steuerung
  • Ressourcenmanagement und Projektauswertung
  • Vorgänge organisieren und Ressourcen zuordnen
  • Projektpläne formatieren, drucken und optimieren
  • Projektfortschritt verfolgen und Berichte erstellen
  • Datenaustausch zwischen MS Project und Anwendungen
  • Projektstatus verfolgen und Bericht ausgeben
  • Einführung in Künstliche Intelligenz
  • Begriffsdefinition, Geschichte und Meilensteine
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Datenbasis und Algorithmen der KI
  • Praktische KI-Demonstrationen
  • KI-Anwendungen und Tools
  • Ethische und gesellschaftliche Fragestellungen
  • Chancen, Risiken, Regulierung und Datenschutz
  • Einstieg in KI-Entwicklung und Experimente
  • Berufliche Perspektiven im KI-Bereich
  • Digitale Arbeitswelt: Anforderungen und Softskills
  • Selbstführung, Motivation und Organisation
  • Kommunikation und digitale Kollaboration
  • Lernbereitschaft, Neugierde, Innovationsfreude

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Reutlingen

Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

273 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

273Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

273 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Volkshochschule Reutlingen GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCGI & 3D-VisualisierungQualitätsmanagementBürokraft & OfficeBuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir