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Projekt­management und Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs vermittelt, wie moderne Projektmanager:innen Künstliche Intelligenz (KI) effektiv im Projektalltag einsetzen. Teilnehmende lernen, wie sich klassische und agile Methoden wie PRINCE2, Scrum oder Kanban mit datengestützten KI-Ansätzen verbinden lassen. Der Fokus liegt auf praxisnaher Anwendung und Entscheidungsunterstützung mit Hilfe von Microsoft AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ - ergänzt durch Tools wie Jira, MS Project und Excel. Ziel ist es, Projekte effizienter zu steuern, Risiken frühzeitig zu erkennen und datenbasiert zu handeln.
  • Kursinhalte
  • Projektmanagement im digitalen Wandel
  • Einführung in klassische und agile Projektmethoden sowie aktuelle Anforderungen an Projektmanager:innen im digitalen Umfeld.
  • Projektphasen, Rollen, Zieldefinition
  • Methodenüberblick: PRINCE2, Scrum, Kanban, hybride Ansätze
  • Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen
  • Verständnis und Anwendung von KI im Projektkontext mit Bezug auf etablierte Schulungen.
  • Microsoft AI-900: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen
  • CertNexus AIBIZ: KI-Strategien für Business-Entscheidungen
  • CertNexus GenAIBIZ: Einführung in generative KI im beruflichen Kontext
  • Tools für datenbasiertes Projektmanagement
  • Verwendung gängiger Software zur KI-gestützten Planung, Steuerung und Kommunikation.
  • Jira für agile Aufgabenverfolgung und Sprintplanung
  • MS Project zur Zeit- und Ressourcenplanung
  • Excel für Kennzahlen, Visualisierung und KI-gestützte Analysen
  • Fazit
  • Teilnehmer:innen sind nach dem Kurs in der Lage, moderne Projektmethoden mit KI-gestützten Strategien zu verbinden, relevante Tools zielgerichtet einzusetzen und ihre Projekte datenbasiert, effizient und zukunftsorientiert zu führen - unterstützt durch Grundlagen aus AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir