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PRINCE2 Agile und KI-Governance: Projekt­steuerung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) und KI Management: Compliance and Governance
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von PRINCE2 Agile® zur Steuerung komplexer Projekte und zur flexiblen Anpassung an projektbezogene Herausforderungen. Sie befähigt zur Bewältigung von Szenarien, die eine Integration von PRINCE2® und agilen Methoden erfordern. Zusätzlich werden Kompetenzen im Management von Künstlicher Intelligenz (KI) im Hinblick auf Compliance und Governance aufgebaut. Die Inhalte fokussieren auf die strategische Nutzung regulatorischer Standards und die Beherrschung potenzieller Risiken im KI-Einsatz.
  • Inhalte
  • Der Kurs PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) umfasst die Wiederholung der Grundlagen von PRINCE2 Agile®, einschließlich der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse sowie deren Anpassung an agile Umgebungen. Weiterhin werden die Anwendung der Theorie auf komplexe Projekte, die Bewertung von Landschaften, die Initiierung von Projekten, das Management von agilen Verträgen, Teambildung, Scope Management, Qualitätsmanagement, Fortschrittskontrolle, Risikomanagement, Management-Reporting sowie die Phasenübergangs-Prüfung und die Rechtfertigung des Projektansatzes behandelt. Die Einführung in PRINCE2 Agile®-Managementprodukte, die konsequente Anwendung von PRINCE2® und die Vorbereitung auf die Prüfung sind ebenfalls Bestandteile.
  • Der Kurs KI Management: Compliance and Governance behandelt das Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen, Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen, den Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI sowie Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb. Weitere Themen sind Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen, das Management von Lieferanten und externen Partnern, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits und interne Kontrollen, Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung, Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sowie Trends und Zukunftsperspektiven. Ein Exkurs zu Context Engineering und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden die Inhalte ab.
  • Lernziele
  • Anwendung der PRINCE2 Agile®-Methodik zur Steuerung komplexer Projekte.
  • Anpassung von PRINCE2 Agile® an unterschiedliche Projektanforderungen.
  • Bewältigung von Projektszenarien durch die Anwendung der erlernten Prinzipien und Praktiken.
  • Strategische Nutzung regulatorischer KI-Standards.
  • Identifikation und Management von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
  • Aufbau und Implementierung von Governance- und Compliance-Strukturen für KI.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in hybriden Projektumgebungen, die sowohl traditionelle als auch agile Ansätze integrieren. Die Kompetenzen im KI-Management ermöglichen die Übernahme von Verantwortung für die Einhaltung von Vorschriften und ethischen Standards bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen. Dies umfasst Rollen im IT-Management, im Risikomanagement und in der Compliance-Beratung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir