PRINCE2 Agile Foundation und KI Management: Compliance und Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2) und KI Management: Compliance and Governance
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Methodik von PRINCE2 Agile® mit den Anforderungen an das Management von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie vermittelt die Prinzipien und Praktiken zur Steuerung von Projekten unter Anwendung von PRINCE2 Agile® und adressiert die regulatorischen und ethischen Aspekte des KI-Einsatzes. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die hybride Projektmanagementansätze mit den Herausforderungen des KI-Managements verbinden möchten.
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   Der erste Teil der Maßnahme, PRINCE2 Agile Foundation (Version 2), führt in die Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden ein. Behandelt werden die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®, die einzelnen Praktiken wie Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen und Fortschritt sowie die Projektprozesse. Der Fokus liegt auf der Anwendung agiler Techniken und Praktiken im Kontext von PRINCE2®, dem Tailoring der Methodik für agile Umgebungen und dem Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten. Übungen und Fallstudien dienen der Prüfungsvorbereitung.
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   Der zweite Teil, KI Management: Compliance and Governance, vermittelt ein Grundverständnis von KI-Governance und Compliance. Inhalte sind Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen, Risikoanalyse und -management für KI-Systeme. Es wird der Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI, Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb sowie Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld behandelt. Ebenso werden technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen sowie Audits und interne Kontrollen thematisiert. Der Aufbau von Qualifikationen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, Krisenmanagement und Notfallplanung, Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sowie Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance sind weitere Bestandteile. Der Kurs schließt mit der Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie ab.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Prinzipien und Praktiken von PRINCE2 Agile® anzuwenden.
   Projekte unter Berücksichtigung agiler Methoden und der PRINCE2®-Struktur zu steuern.
   Die regulatorischen und ethischen Anforderungen an KI-Systeme zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Governance- und Compliance-Management-Systeme zu konzipieren und zu implementieren.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren und zu managen.
   Strategien für den verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von KI zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in hybriden Umgebungen, sowie im Management von KI-Anwendungen und der Sicherstellung von Compliance und Governance im KI-Bereich. Dies umfasst Rollen in der IT-Projektleitung, im IT-Management, in der Softwareentwicklung und in beratenden Funktionen, die sich mit der Implementierung und dem Betrieb von KI-Systemen befassen.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Mainz am Rhein

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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