E-Commerce - Planung und Umsetzung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Konzeption eines Onlineshops mit Shopware, zum Aufbau von Webseiten mit HTML, CSS und JavaScript sowie zur Pflege von Inhalten in WordPress, ergänzt durch den Einsatz von KI-Tools in der Webentwicklung. Teilnehmende erwerben Kenntnisse zu rechtlichen Rahmenbedingungen, Zahlungsprozessen und Nutzerführung im Onlinehandel sowie zu Theme-Anpassung und SEO-Grundlagen in WordPress. Moderns KI-Wissen rundet die Weiterbildung ab.
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   Das Kurspaket enthält folgende Kurse

   E-Commerce Grundkurs - Konzeption (4 Wochen)
   Der Kurs vermittelt Grundlagen der Konzeption, Einrichtung und Optimierung eines Onlineshops - praxisnah anhand von Shopware. Teilnehmende erwerben Kenntnisse zu rechtlichen Rahmenbedingungen, Zahlungsprozessen, Marketingstrategien sowie Nutzerführung im digitalen Handel. Die Inhalte eignen sich zur beruflichen Qualifikation im Onlinehandel und digitalen Marketing.
   KI-Webentwicklung I: Moderne Frontends mit HTML5, CSS3 und KI (4 Wochen)
   Der Kurs führt in moderne Webentwicklung mit semantischem HTML und CSS als erster Teil der KI-Webentwicklungsreihe ein: von Grundstruktur und Box-Modell über Flexbox und Grid bis zu responsivem Design und Barrierefreiheit. KI-Assistenten wie GitHub Copilot, Claude oder ChatGPT werden von Beginn an als fester Bestandteil des Workflows eingesetzt, nicht als Ersatz für Grundlagenwissen. Rechtliche Rahmenbedingungen zu Urheberrecht, Lizenzen und Datenschutz beim KI-Einsatz sind ebenfalls Teil des Kurses.
   KI-Webentwicklung II: Produktiv coden mit Copilot, VS Code und KI-Agenten (4 Wochen)
   Der Kurs führt Personen mit HTML/CSS-Grundkenntnissen in die Frontend-Programmierung mit JavaScript und TypeScript ein: von Grundstrukturen und DOM-Manipulation über asynchronen Code mit Promises und async/await bis zur Anbindung von KI-Diensten per Fetch-API. VS Code, Vite und GitHub Copilot sind dabei von Beginn an fester Bestandteil des Workflows. Der Fokus liegt auf dem Aufbau interaktiver, modular strukturierter Webanwendungen unter modernen Arbeitsbedingungen.
   WordPress (CMS) - Grundkurs (4 Wochen)
   Im Kurs erwerben Teilnehmende fundiertes WordPress-Wissen, inklusive Plugin-Nutzung, Theme-Anpassung, DSGVO-Aspekten und grundlegender SEO. Ergänzt durch HTML/CSS-Elemente und KI-Tools, bietet die Weiterbildung praxisnahe Kompetenzen für die Arbeit im Web- und Contentmanagement.
   Future Skills: KI Manager:in & Digitale Transformation (4 Wochen)
   Diese Weiterbildung vermittelt zentrale Kompetenzen für die digitale Arbeitswelt: von Arbeit 4.0 über digitales Projektmanagement bis hin zu Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende analysieren digitale Geschäftsmodelle, lernen KI-Anwendungen kennen und entwickeln praxisnah eigene Konzepte. Der Kurs qualifiziert für zukunftsorientierte Aufgaben in Wirtschaft, Verwaltung und Technologieprojekten - mit Fokus auf berufliche Anwendung und aktuelle Tools.
   Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

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   Aachen

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bochum

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen