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Ethik und Recht in der KI und Programmieren

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung der Weiterbildung
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie praktische Fähigkeiten in der Programmierung von KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, ethische Fragestellungen im Kontext moderner KI-Technologien zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln. Gleichzeitig werden sie befähigt, eigenständig intelligente Programme zu erstellen und aktuelle KI-Techniken in der Softwareentwicklung anzuwenden.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
  • Einführung in die ethischen und rechtlichen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Überblick über den EU AI Act
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
  • Datenschutz und Datensicherheit im Zusammenhang mit KI
  • Algorithmische Fairness und Vermeidung von Diskriminierung
  • Ethische Prinzipien für den Einsatz von KI
  • Governance und Compliance bei KI-Anwendungen
  • Internationale Perspektiven und Vergleich von Rechtsrahmen
  • Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Einführung in die Softwareentwicklung und deren Anwendung mit KI
  • Überblick über Künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten in der Programmierung
  • Vorstellung und Nutzung von Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit
  • Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben
  • Grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle mit Git und GitHub
  • Einführung in JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung
  • Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen
  • Schreiben, Debuggen und Optimieren von Code mit KI-Unterstützung
  • Grundlagen moderner Webentwicklung, responsivem Webdesign und APIs
  • Datenbanken und Authentifizierung
  • Planung und Organisation von Coding-Projekten
  • Einsatz von KI über reines Prompting hinaus
  • Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
  • Sicherheit im Web und bei der Programmierung
  • Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Unterstützung
  • Bereitstellung von Webanwendungen (Deployment)
  • Lernziele der Weiterbildung
  • Analyse ethischer Dilemmata und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Umfeld
  • Entwicklung von Handlungsoptionen für fundierte Entscheidungen im Umgang mit KI
  • Verständnis und Anwendung des EU AI Acts
  • Implementierung von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Transparenz, Datenschutz und algorithmischer Fairness
  • Eigenständige Entwicklung von intelligenten Programmen und KI-Anwendungen
  • Anwendung von KI-Tools zur Unterstützung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses
  • Erstellung von Webanwendungen mit modernen Technologien
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, im IT-Projektmanagement und in der Beratung im Bereich Künstliche Intelligenz. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Systemen und Anwendungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir