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KI-Kompetenz: EU AI Act Art. 4, Prompt Engineering, KI-Werkzeuge
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Michael Neumann - IT Bildung Wegweiser Vermittler.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Woche
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Berufliche Weiterbildung für Solo-Selbstständige im Haupterwerb mit Fokus auf KI-Kompetenz nach EU AI Act Artikel 4 (verpflichtend seit 02.02.2025) und produktiven Einsatz generativer KI im eigenen Geschäft.
- Format: Mo-Fr, 08:00-16:00 Uhr, 40 Zeitstunden / 53 Unterrichtseinheiten, 100 % synchron mit Live-Dozent, maximal 8 Teilnehmer pro Kohorte, online.
- Tag 1 – KI-Grundlagen und EU AI Act Artikel 4
- Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz: Machine Learning, Natural Language Processing, generative Modelle. Live-Vergleich von drei KI-Systemen. EU AI Act Artikel 4: Pflichten für Betreiber, vier Risikoklassen, Sanktionen bis 35 Millionen Euro. Prompt Engineering Grundlagen: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought.
- Tag 2 – KI-Werkzeuge und Datenschutz
- DSGVO-konformer Einsatz von KI-Tools für Selbstständige. Advanced Prompt Engineering: Persona-Technik, Mega-Prompts, Kontextfenster. KI für Content-Erstellung, Kommunikation, Analyse, Recherche. Use-Case-Workshop zur Identifikation produktiver KI-Anwendungen im eigenen Geschäft.
- Tag 3 – ROI und Track-Trennung
- Vormittag: ROI-Modellierung und KI-Governance für Einzelunternehmer. Nachmittag: Wahlmodul-Trennung in Track A (Webentwicklung) oder Track B (Wissensarchitektur).
- Tag 4 – Track-Vertiefung
- Track A: Responsive Webdesign, Google SEO, Deployment-Verfahren, Content-Strategie mit KI.
- Track B: Relationale Datenbanken (PostgreSQL), Embeddings, Context-Loading-Pattern, Auto-Update-Mechanismen für Wissensarchitekturen.
- Tag 5 – Projekt-Abschluss und Transfer
- Vormittag: Projekt fertigstellen und präsentieren. Nachmittag: Cross-Track-Showcase, individuellem KI-Fahrplan Ausblick, Übergabe der Teilnahmebescheinigung.
- Wahlmodul Track A – KI-gestützter Webentwicklungsprozess: Erarbeitung einer eigenen Business-Webseite (HTML, JavaScript, responsive, SEO-optimiert) mit KI als Co-Entwickler.
- Wahlmodul Track B – KI-gestützte Wissensarchitektur: Erarbeitung eines selbstaktualisierenden Wissensmanagement-Systems mit Datenbankanbindung und Embeddings.
- Pro Teilnehmer wird ein Track angeboten. Dozent: Michael Neumann (15+ Jahre Erfahrung in IT und 7+ Jahre Wissensvermittlung).
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
07.12.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 2
Online
14.12.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 3
Online
15.02.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
- 4
Online
01.03.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
1 Kurs mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort
1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.
Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.
Themen
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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