KI-Methoden für Texter-Profile: Microcopy-Snippets, Long-Copy-Drafts

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Texter-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Texter-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Texter-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Long-Copy-Drafts
   Headline-Varianten
   Brand-Voice-Templates
   Microcopy-Snippets
   Newsletter-Body
   KI-Anwendungen und agiles Projektmanagement
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie im agilen Projektmanagement nach PRINCE2 Agile®. Es werden Grundlagen der KI, deren Implementierung in Projekten, ethische und rechtliche Aspekte sowie die Programmierung von KI-Anwendungen behandelt.
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie den Einsatz von KI im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden thematisiert. Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil der Ausbildung. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die KI-bezogenen Inhalte.
   Der Kurs PRINCE2 Agile® Foundation (Version 2) vermittelt die Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden. Inhalte sind die sieben Grundprinzipien, die Practices und Prozesse von PRINCE2®, agile Techniken und Praktiken, das Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen sowie der Umgang mit Stakeholdern.
   Des Weiteren werden Grundlagen der Softwareentwicklung mit KI, Überblick über Entwicklungsumgebungen (IDEs), erste Schritte mit KI-basierten Sprachmodellen für die Programmierung, grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle mit Git und GitHub behandelt. JavaScript, Fullstack-Webentwicklung, Code schreiben und debuggen mit KI, Grundlagen moderner Webentwicklung, responsivem Webdesign, APIs, Datenbanken und Authentifizierung sind weitere Themen. Die Rolle verschiedener Programmiersprachen, Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sowie App Deployment werden ebenfalls vermittelt.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Kenntnisse in ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Erwerb von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten.
   Beherrschung der PRINCE2 Agile® Methodik zur Steuerung von Projekten.
   Fähigkeit zur Entwicklung und Programmierung von KI-gestützten Anwendungen.
   Anwendung von KI-Tools zur Unterstützung des Programmierprozesses.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere im Bereich der Einführung und Steuerung von KI-Projekten. Kenntnisse in agilen Methoden und der Programmierung mit KI eröffnen Einsatzmöglichkeiten in der Softwareentwicklung, IT-Beratung und im IT-Management. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die die Schnittstelle zwischen technologischen Entwicklungen und Projektmanagementaufgaben bilden.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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