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Datenpipeline-Skripting mit Python für Data Analyst:in

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Eberswalde
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Datenpipeline-Skripting. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python und Datenbanken, die dich in deiner Rolle als Data Analyst:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
  • Datengrundlagen und Analyseziele im Kontext Datenpipeline-Skripting
  • relevante Datenquellen, Datenarten und Analysefragen unterscheiden
  • Datenstrukturen, Datenqualität und Aussagekraft fachlich bewerten
  • Kennzahlen, Messgrößen und Auswertungsziele aus Anforderungen ableiten
  • Analyseprozesse nachvollziehbar planen und dokumentieren
  • Python für Datenaufbereitung und Auswertung
  • Python gezielt für Abfragen, Berechnungen oder Analyseschritte einsetzen
  • Daten bereinigen, transformieren und für Auswertungen vorbereiten
  • wiederkehrende Arbeitsschritte strukturiert und nachvollziehbar umsetzen
  • Ergebnisse prüfbar aufbereiten und fachlich interpretieren
  • Visualisierung, Reporting und Entscheidungsunterstützung
  • Auswertungsergebnisse in Tabellen, Diagrammen oder Dashboards darstellen
  • Berichte zielgruppengerecht strukturieren und Kernaussagen hervorheben
  • Auffälligkeiten, Muster und Abweichungen aus Daten ableiten
  • Datenanalysen als Grundlage für operative oder strategische Entscheidungen nutzen
  • Transfer in datenbezogene Aufgaben als Data Analyst:in
  • typische Aufgaben und Anforderungen als Data Analyst:in einordnen
  • fachliche Ergebnisse adressatengerecht dokumentieren und präsentieren
  • Arbeitsweisen reflektieren und auf eigene berufliche Situationen übertragen
  • nächste Umsetzungsschritte für den Arbeitsalltag strukturiert ableiten
  • Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Datenpipeline-Skripting sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python und Datenbanken. So stärkst du deine Handlungssicherheit in deiner Rolle als Data Analyst:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eberswalde

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Eberswalde

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Erfurt

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bergisch Gladbach

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir