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Python und SQL für Datenpipelines von Data Analysts

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Datenpipelines verbinden die Beschaffung von Daten aus Datenbanken mit deren Aufbereitung für die Analyse. Dieser Kurs zeigt, wie Python und SQL gemeinsam eingesetzt werden, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu transformieren und für die weitere Nutzung bereitzustellen. Ergänzend wird die Karriereentwicklung im Datenumfeld thematisiert.

Kursinhalt

  1. 1

    Relationale Datenbanken als Datenquelle für Pipelines

    • Grundlagen relationaler Datenmodelle
    • Abfrage und Verknüpfung von Tabellen
    • Effiziente Speicherung und Verwaltung von Daten
  2. 2

    Python für die Datenverarbeitung

    • Extraktion von Daten aus Datenbankabfragen mit Python
    • Transformation von Daten mit der pandas-Bibliothek
    • Automatisierung wiederkehrender Verarbeitungsschritte
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Aufbau einfacher Datenpipelines

    • Verkettung von Extraktions-, Transformations- und Ladeschritten
    • Fehlerbehandlung innerhalb einer Pipeline
    • Nachvollziehbare Dokumentation einzelner Pipeline-Schritte
  2. 4

    Karriereentwicklung in Datenberufen

    • Strategien zur Karriereplanung im Datenumfeld
    • Aufbau eines beruflichen Netzwerks
    • Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche in der Datenbranche

Berufliche Relevanz

  • Datenpipelines bilden die technische Grundlage für zuverlässige und wiederholbare Analysen
  • Die Kombination aus SQL und Python deckt einen Großteil alltäglicher Datenaufgaben ab
  • Automatisierte Verarbeitungsschritte reduzieren manuellen Aufwand im Arbeitsalltag
  • Pipeline-Kenntnisse erleichtern die Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir